基于生态系统服务价值评估的生态补偿标准研究——以洞庭湖生态经济区为例

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党的十八大把生态文明建设纳入“五位一体”总体布局中,十九大又提出了“建立市场化、多元化生态补偿机制”的行动指南,近年来国家相继出台多项关于生态补偿的重要政策。生态补偿是生态文明制度建设的“四梁八柱”之一,也是调整生态环境保护和利益相关者之间关系的一项重要举措。当前,我国在生态补偿实践中尚存在资金来源单一、公众参与度不够、政府缺乏有效的激励和监督等问题,影响了生态补偿的公平与效率。因此,科学合理地进行生态补偿空间选择,确定生态补偿优先级和生态补偿标准至关重要。本研究以洞庭湖生态经济区为例,以区县级为研究单位,综合2005-2018年生态环境、经济社会和国土空间规划与保护等数据,分析了土地利用动态变化特征,在GIS和GeoDa等软件支撑下,运用当量因子法探究研究区生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)的时序演变特征,再运用空间自相关、热点分析等方法,从县域尺度和格网尺度出发,探究ESV的空间分异特征。在此基础上,结合生态补偿优先级确定生态补偿的先后顺序,再运用生态补偿需求强度系数调整补偿的理论额度,最终测算研究区各县生态补偿标准,为建立和完善研究区生态补偿机制提供了一定的参考依据。得出以下结论:(1)研究区土地利用动态变化特征结果表明:研究期内土地利用格局保持基本稳定,面积占比:林地>耕地>水域>建设用地>草地>未利用地。耕地和草地均有不同规模减少;而建设用地则持续增加,且面积增加最多,说明研究区域不断推进城镇化建设;林地呈先减少后增加的趋势;而水域和未利用地呈波浪式交互增减态势。从土地利用转移来看,研究区不同土地发生转变的面积占总面积的32.42%,且耕地和林地是其他土地转入的关键贡献者。(2)研究区ESV时序演变特征结果表明:研究期内各县的ESV逐渐递减。四期各地类ESV的贡献率无显著变化,最高的是林地,其次是水域和耕地,草地和未利用地最低,不足1%。水文调节占主导地位,主要原因是研究区地处洞庭湖流域,湖泊和水库聚集显著,其次是废物处理,食物生产贡献率最低,不足5%。(3)研究区ESV空间分异特征结果表明:从空间分布来看,按行政区划,ESV最大的是安化,其次是平江和桃源,ESV总量最小的是武陵;按照格网划分,总体呈现“中间高四周低”的空间分布格局。从空间变化来看,研究区各期的全局Moran’s I均为正值,且呈波动式缓慢下降趋势,表明研究区ESV的空间相关性和集聚效应有弱化的倾向。(4)研究区生态补偿优先级和生态补偿标准结果表明:生态补偿优先级排名较高的安化、平江、石门、岳阳和桃源,应该优先得到生态补偿,而武陵、岳阳楼和望城等区域排名较为靠后,对生态补偿的迫切程度较低。运用生态补偿需求强度系数对生态补偿的理论额度进行调整,评估出研究区各县的生态补偿标准呈逐渐递减的态势。
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