系统科学在科学技术和社会中都处于重要地位.一般系统论被列为系统科学诸内容之首,注重于研究各种系统的共性规律,普适性很强.信息系统在当今的信息社会里得到了快速发展,来自现实世界中的各种各样的数据表大量呈现在人们面前,目前分析这些数据表的一种重要方法是粗集方法.该文试图在一般系统框架下,将数据表分析的粗集方法发展为一种建立在集论语言之上的知识表达系统的简化理论方法.该中对基本数学模型、条件属性简化的粗集方法、条件属性值简化的粗集方法、条件属性值简化的集论方法、条件属性和条件属性值简化的极小子集方法、决策属性和属性值的简化方法等进行了深入研究,主要结果如下:(1)发展了粗集理论已有的知识表达系统分析方法粗集理论将知识表达系统作为数据表的数学模型,探索条件属性和决策属性之间的因果关系,研究以下问题——协调规则条件属性简化;决策表条件属性简化;决策表条件属性值的简化,提出解决问题的集论方法和决策逻辑方法.(2)建立了知识表达系统分析的极小子集方法粗集理论提出分辨矩阵,通过它将决策表条件属性简化问题转化为布尔代数问题.该论文提出通过分辨矩阵或者不可分辨矩阵将条件属性简化问题转化为极小子集问题的方法,主要内容包括——定义集族的极小子集;给出极小子集生成方法;将知识表达系统属性简化问题转化为极小子集问题;将决策表条件属性简化问题转化为极小子集问题;将知识表达系统协调规则简化问题转化为极小子集问题.(3)建立了知识表达系统决策属性和属性值的分析方法决策表条件属性简化是解决至少需要多少条件才能得到给定决策的问题.决策表决策属性的简化是解决利用给定的条件,至多能得到多少决策的问题.这一部分主要包括——定义规则决策属性的简化,给出其解的表达式;定义决策表决策属性的简化,给出其解的表达式;给出决策表属性值的简化方法,分析其充要性;给出决策表条件属性值的简化和属性值简化的关系.