基于生物学原理的计算机反病毒模型的研究

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计算机病毒防治是计算机信息安全领域的重要课题。随着全世界网络化的程度越来越高,病毒给全世界造成的经济损失还会越来越大。目前反病毒技术大都是杀毒软件随着病毒的出现而不断的升级,在时间上具有一定的滞后性,这就给我们提出了一个问题:防病毒措施是否可以做到变被动为主动,当遇有未知病毒或外来入侵时使其可以具有真正的主动防御能力?考虑计算机病毒以及生物病毒的一些特点,我们运用生物学的理论去寻找具有真正意义的主动防御能力的反病毒措施。 一方面可以说是从宏观方面考虑,主要通过整体分析病毒的传播情况来考虑反病毒措施。由于病毒的传播特性独立于每个病毒的具体特征而普遍存在,因此可以通过抽取病毒在传播方面的公共特征而忽略其具体表现形式,建立正确反应病毒传播特性的数学模型,本文在第三章在[17]的基础上把生物流行病传播模型应用于无尺度网络上计算机病毒的传播,通过模型可以更准确地了解病毒的传播过程,主要比较了两种不同的杀毒措施的不同效果。 另一方面从微观考虑,主要是利用人工免疫系统检测和清除个体病毒。第四章主要利用生物免疫系统的机制来考虑计算机病毒,在此提出对人工免疫系统中的关键模块——识别器——进行聚类演化的思想。 以上两个方面都是基于生物理论来解决计算机病毒问题,目标都是寻求能够快速、自动、演绎的查杀各种未知病毒,遏制病毒的快速繁衍和传播的方法。
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