秦皇岛32-6油田已经进入开发中后期,由于开发井距较大,仅靠测井资料无法精确刻画砂体的分布,而海上油田地震资料品质高,对砂体的空间刻画具有优势。因此本次研究从地震资料出发,首先根据取心井的岩心相及测井相确定曲流河沉积模式与砂体对比模式,进而根据砂体对比模式建立正演地质模型,通过正演模拟结果进行属性优选与融合,最后根据楔状体模型及统计砂厚确定分频参数并将分频数据体进行融合,最终根据融合属性图确定不同级次砂体的平面分布。在研究区沉积模式的指导下,明确了四种沉积微相:点砂坝、天然堤、河道（末期河道和废弃河道）及泛滥平原。建立了复合曲流带和单一曲流带复合点砂坝与河道的对比模式及单一点坝级次对比模式:点砂坝-点砂坝切叠、点砂坝-末期河道-点砂坝、点砂坝-末期河道-天然堤和废弃河道-点砂坝-末期河道模式。以不同砂体对比模式为基础建立正演地质模型并对正演模拟结果分析,提取了16种地震属性并进行属性相关性分析,最终优选了三种相关性较差的地震属性（均方根振幅属性、中心频率属性及瞬时相位属性）来预测砂体的平面分布。运用FCM无监督机器学习算法将优选的三种属性进行融合得到融合属性图,在融合属性图上砂体的边界线及河道砂体的分布界线非常清楚,比单一属性刻画砂体更具优势。结果表明,融合属性图的属性高值与钻遇砂体吻合度可达到92.8%。通过楔状体模型得到的调谐振幅曲线与统计砂厚反算的调谐振幅频率吻合度高,以此为基础确定了不同级次砂体对应的地震频段。其中,Nm0-3小层的优选频段为70Hz-150Hz,内部各单层的优选频段为110Hz-150Hz;Nm0-4小层的优选频段为50Hz-150Hz,Nm0-4-1与Nm0-4-3单层的优选频段为100Hz-150Hz,Nm0-4-2单层的优选频段为70Hz-150Hz;Nm I-3小层的优选频段为20Hz-150Hz,内部各单层从上至下的优选频段依次为70Hz-150Hz、60Hz-150Hz、80Hz-150Hz。最终对优选频段内的分频数据体进行归一化融合,可提高对薄层的识别能力。从融合属性图上可明确融合属性低值为泛滥平原、末期河道或废弃河道,属性高值对应分支河道砂体。并在曲流河沉积模式的指导下实现了不同级次砂体的精确刻画,为类似油田、类似储层的精细刻画提供了借鉴。