近年来,随着大数据技术和020电子商务的持续推进,背后累计的数据量正以几何级数迅速增长。大数据时代的推进,对许多行业和人们的生活带来了巨大的改变。数据已经变成了一种极其重要的资源,透过对海量数据和多维数据的分析和挖掘,为精准营销提供了新的思路。由于市场经济的不断发展和体制的不断完善伴随着创业热潮,涌现出许多中小型创新企业。与大型企业相比,中小型企业资金不充裕,技术沉淀比较薄弱,资源较为匮乏,采用以往的营销方式成本较大,而且见效不明显,很难达到企业的要求。餐饮行业进入门槛低,同质化严重,受区域限制严重,使得餐饮企业的生存和发展变得异常艰难。在激烈的市场竞争中,另辟蹊径对于中小型企业来说不失是一条可行的道路。本文的研究就是基于以上背景展开的。XX公司是一家全国连锁型餐饮公司,受到同类企业并起、“互联网+”和线上订餐的影响,XX公司对其营销策略进行了进一步的实验和探究。自公司成立以来,管理层一直努力以产品独特性和服务质量来吸引客户,随着近年来互联网市场越来越成熟,随之而来的竞争也趋于白热化,沿用传统的营销策略来提升用户忠诚度和用户价值,效果都不理想。公司当前迫切需要引用更科学的方法,对用户进行重新细分,制定出大数据环境下更加精准的营销策略。本文以XX公司A连锁店为案例分析对象,首先阐述了论文研究的背景及意义,并对国内外研究现状进行了分析,其次对精准营销和数据挖掘的基础理论进行了梳理,并对A连锁店的精准营销理念进行初步讨论,紧接着分析了XX公司A连锁店所采取的营销策略,通过搜集顾客的消费数据,而后依据用户消费订单,通过用户购买时间间隔,用户购买频次,用户购买的金额（RFM模型）进行分析,并利用顾客金字塔模型根据RFM分析结果对用户进行分类,从结果中发现有价值的用户及其潜在的需求,从而改进XX公司A连锁店精准营销策略的实施方法,为用户提供更优质的服务,使产品和服务更具市场竞争力,为企业在竞争中降低营销成本,增强和保持优势指明了方向。