服务业是中国增长最快的产业。发展服务业是扩大中国内需,促进中国经济转型升级的重要途径。中国服务业因为起步相对较晚,地区发展比较不均衡,以及传统生产要素利用方式不合理等因素,总体生产效率并不高。自改革开放至今,中国经济的快速发展在相当程度上得益于“人口红利”期间大量的劳动力供给,但由于从2012年开始,中国的劳动年龄人数就开始了连续7年减少,从2018年开始减至9亿以下,为89729万人,占全国人口比例也逐渐减少至64.3%,因此中国的劳动力人口规模也发生了明显的下降趋势,也正是在此背景下,进一步提升服务业生产效率以应对服务业劳动力供给减少对中国经济社会发展带来的巨大冲击是为了实现中国经济健康发展的客观需要。同时,电商与物流产业是服务业的重要组成部分,据统计年鉴数据显示:2020年电子商务销售额为189334万亿元,同比上升11.8%;全社会物流总额为300.1万亿元,同比上升0.7%,增长速度均高于去年同期。电商与物流产业是具有高技术、高知识等特点,能够降低服务业生产的中间环节成本,为提高服务业生产效率提供动力,这对中国提高服务业生产效率具有一定的参考意义。具体地,本文从系统的角度测评各地区电商与物流产业集聚耦合及对服务业生产效率的影响,首先对产业协同集聚与耦合协调及对服务业生产效率影响有关的国内外文献进行综述概括。其次介绍了电商与物流产业集聚耦合的理论基础,梳理了电商与物流产业集聚耦合的内涵、测量及类型的相关理论。接着根据2020年中国除西藏外30个省市电商与物流产业相关数据,采用产业协同集聚指数法和基于CRITIC-TOPSIS的耦合协调模型,测算2020年全国30个省市电商与物流产业协同集聚与耦合协调指数发展情况,通过运用四象限法,将各省市的电商与物流集聚耦合划分为高集聚高耦合、高集聚低耦合、低集聚高耦合和低集聚低耦合4个类型;最后,通过构建Amos回归模型分析电商与物流产业集聚耦合对服务业生产效率的影响,从低集聚向高集聚、低耦合向高耦合发展两个方面,并且从劳动力集聚、技术发展、市场增长等三个影响因素提出电商与物流产业集聚耦合促进服务业生产效率的优化建议。结果表明,（1）电商与物流产业集聚耦合发展程度呈现出东部省市大于中部省市、中部省市大于西部和东北省市的总体特征;（2）总体上,我国电商与物流产业集聚耦合呈现出以下四种类型:以广东、北京、上海、浙江、江苏、福建、河北等省市为代表的高集聚高耦合的成熟型电商与物流发展模式,以青海、黑龙江、吉林、宁夏、甘肃、贵州、新疆、云南、广西、陕西、江西、辽宁、重庆、山西、内蒙古等省市为代表的低集聚低耦合的电商与物流发展模式,以山东、四川、河南、湖北、湖南、安徽等省市为代表的低集聚高耦合的成长型电商与物流发展模式,以海南、天津等省市为代表的高集聚低耦合集聚区的成长型电商与物流发展模式;（3）利用MAR外部性理论和Jacobs外部性理论验证劳动力集聚、技术发展、市场增长等三个方面通过电商与物流产业集聚耦合促进服务业生产效率。