在交通日益发达的今天,机动车辆的数量与日俱增,随之带来了一系列的问题,最重要的就是交通事故的发生频率越来越高,给人们的财产和生命安全都带了极大的威胁。交通事故发生的原因很大程度上在于驾驶员的危险驾驶行为,如酒后驾驶和疲劳驾驶等,因此,对车辆驾驶进行安全检测,在车辆发生事故之前排除隐患成为一个重要的研究课题。本文主要研究了车辆驾驶中安全检测相关问题,重点包括驾驶安全性判定标准以及判定过程中相关技术的研究。文章采用基于机器视觉的方法,在基于人眼状态检测和基于行道线状况检测的基础上,提出了融合两者数据的新的驾驶安全判定标准。新的标准在驾驶安全性判定的准确性和稳定性上都有所提高。其中涉及到的主要技术包括人脸检测,人眼检测,和人眼状态判定。在人眼检测中,文章提出了新的人眼检测方法,在灰度积分和模板匹配方法基础上,提出了排除镜面反光的新的人眼检测算法,算法对镜面反光产生的干扰能够很好的排除,提高了检测的准确性,同时,实验证明该算法在不戴眼镜的情况下也有较好的检测效果,具有较好的通用性。