【摘 要】
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电潜泵在油田采油中占有重要的地位,具有较高的额定排量,扬程高且占地面积小,可以高效稳定地举升原油,在油田生产中广泛应用。然而,电潜泵发生故障就会对油田生产造成很大损失,因此,对电潜泵井进行工况诊断并及时预警对油田生产非常重要。本文首先对电潜泵井生产系统进行分析,为电潜泵工况诊断提供理论基础。综合考虑电潜泵工况参数特征,优选合适的预警指标,利用数据分析技术对参数变化特征进行分析,并采用不同的机器学习
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电潜泵在油田采油中占有重要的地位,具有较高的额定排量,扬程高且占地面积小,可以高效稳定地举升原油,在油田生产中广泛应用。然而,电潜泵发生故障就会对油田生产造成很大损失,因此,对电潜泵井进行工况诊断并及时预警对油田生产非常重要。本文首先对电潜泵井生产系统进行分析,为电潜泵工况诊断提供理论基础。综合考虑电潜泵工况参数特征,优选合适的预警指标,利用数据分析技术对参数变化特征进行分析,并采用不同的机器学习方法预测参数的趋势变化。对不同的参数趋势预测方法的误差百分比进行对比分析,得出灰色-BP神经网络串联组合方法以及长短时记忆神经网络方法的预测准确率更高。针对不同的生产参数,设置正常、轻度预警以及重度预警的界限阈值。当参数趋势超过阈值时,及时关注参数变化作出预警。由于BP神经网络有较好的非线性映射能力,所以将BP神经网络方法应用于电潜泵工况诊断预警中,优化隐含层节点数以及学习步数并对模型不断训练,模型诊断准确率高,表明该方法可以对电潜泵工况进行有效地诊断预警。
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低渗透油藏的勘探和开发具有极大潜力,且已陆续成为我国油田稳产和增产的重点。国内大多数低渗砂岩油藏的开发以注水为主,但同时少部分油田也具备注CO2开发的基础条件。目前,大量研究集中于对低渗油藏不同开发方式的效果评价、注采参数的优选及油气间相互作用分析等,尽管针对水/CO2驱的相关机理已有较为丰富的研究成果,但不同区块水/CO2驱效果存在较大差异,注水/CO2的主控因素及提高采收率效果缺乏量化的评价,
背景下肢深静脉血栓形成是临床常见并发症,特别是在创伤骨折患者中。而在创伤骨折患者中,髋部骨折是下肢深静脉血栓形成发病率较高的疾病。目前临床多通过Wells、Autar、Caprini等评分系统对患者发生下肢深静脉血栓形成的风险进行评估,但临床评分内容繁琐,无法体现个体化差异。在这些评分系统中,髋部骨折患者被认定为下肢深静脉血栓形成的高风险人群,但这些评估方法不能在该疾病人群中进一步识别出高危患者。
背景急性椎基底动脉闭塞（acute vertebrobasilar occlusion,AVBO）所致的急性脑梗死是临床上并不常见的一种疾病,椎基底动脉系统闭塞较颈内动脉系统闭塞发生率低,但一般情况下病情较重、预后差,给个人、家庭、社会带来了严重的负担。随着医疗器械的发展,可以进行血管内治疗,使得血管再通,挽救缺血半暗带,可能会改善此类患者预后,目前针对不同病理类型的急性脑卒中,其临床特点、血管造
海上BZ断块油藏在进行长期的注水开发后,现已进入中高含水开发阶段,原油产量递减明显。但目前油藏的采出程度较低,井距大,有必要进行加密井设计研究,以挖潜剩余油,稳定产量。本文首先对BZ断块油藏的开发动态进行统计研究,分析目标区块的生产特征并对不同井型的开发效果进行对比。其次基于传统流管模型,采用了渗流力学叠加组合的思想,建立了断块油藏动态流管模型;模型考虑了断块油藏的不规则布井特征,改进了流管计算单
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