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天气气候变化对社会经济有显著的影响,但这种影响的定量大小却鲜有研究。本文选取对天气气候变化敏感,并且脆弱性较高的农业经济为研究对象,将气象学与计量经济学相耦合,在经典的柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数中引入极端高温、极端低温、极端降水和干旱四个对农业经济产出有显著影响的极端气候因子,与资本投入和劳动力等社会经济因子一起构建新的气候经济模型。以此为基础,定量分析了极端气候事件对我国农业经济产出的影响,本文可以得出以下主要结论:(1)极端气候因子是影响我国农业经济产出变化的格兰杰原因,并与我国农业经济产出存在显著的长期均衡关系,而短期波动影响并不显著。长期均衡关系中,极端高温、极端低温、极端降水和干旱的天数每增加1%,我国农业经济产出分别减少0.112%、0.031%、0.033%和0.047%。短期波动关系中,误差修正项的系数估计值为-0.280。(2)极端气候因子对农业经济的产出弹性在不同区域差异较大。不同区域的极端气候因子变化对农业经济产出的综合影响,从大到小排序依次是华东、华中、华南、西南、西北、华北和东北。南方农业经济产出对极端气候事件变化的敏感性大于北方。(3)在1%、10%和50%和90%超越概率水平上,极端高温影响农业经济产出的风险值没有明显的空间分布规律性。极端低温影响农业经济产出的风险值具有明显的区域性特征:北方农业经济产出的风险值大于南方。极端降水影响农业经济产出的风险值具有较明显的地理空间连片性:长江以南地区受极端降水影响的农业产出风险值最高,东北地区次高,而华北和西北地区的风险值最低。干旱影响农业经济产出的风险值表现出显著的区域性和空间连片性:淮河以北地区农业产出的风险值总体上高于南方,而华北地区以及西北地区的甘肃、宁夏的风险值具有空间连片性。(4)在1%、10%、50%和90%的超越概率水平上,受极端高温、极端低温、极端降水和干旱四个因子共同影响的农业经济产出风险总值的空间差异十分明显:长江以南地区农业产出风险值高于北方,东北地区各省份的农业经济产出风险值次之,而西北的风险值最低。