在新冠肺炎疫情常态化的经济发展背景下,针对我国不同地区在疫情期间的经济发展状况进行比较分析,有利于全面认识疫情对我国经济发展的影响状态,帮助各地区及时根据经济发展形势因地制宜的进行经济发展策略的调整,促进全国经济更好更快的发展。本论文从动态定量分析的角度,对2018年9月-2020年11月我国31个省、市、自治区五个方面11个经济指标的数据进行分析整理,采用全局主成分分析、函数型数据主成分分析和聚类分析方法,探究新冠肺炎疫情对我国不同地区经济发展影响的差异,论文的主要工作和结论如下。首先建立指标体系对我国各地在疫情期间的经济发展情况进行初步度量和简要刻画。其次利用全局主成分分析的方法对各地区的经济发展概况进行综合评价。接着利用函数型主成分分析的方法对各地区综合评价的结果进行动态趋势上的分析。研究发现疫情期间各地区经济发展呈现出三点特征:第一,广东、江苏、浙江、山东、北京、上海等省市经济发展水平较高,经济运行水平的绝对值位于全国首列并且具有稳定的发展势头;第二,新冠肺炎疫情确实给我国经济发展带来了不小的冲击,这种冲击给各地区经济波动带来的影响并不是平行的,而是存在一定异质性的。第三,经济发展水平处于中等以及中等偏后的地区,在研究时间段内的经济运行情况波动幅度很大并且动态上的波动趋势也有很大差异。在此基础上,利用聚类分析的方法从静态和动态两个视角分别以经济发展水平和经济发展趋势为依据,对我国31个省市自治区进行分类。研究发现,在静态视角上疫情对我国各地的经济发展造成的冲击并没有使基本的经济格局发生改变。在动态视角上疫情对各地区经济发展趋势上的影响呈现出了空间上的特点,越是临近或者接壤的地区,在疫情冲击中经济发展趋势受到的影响越相似。最后本文提出了三点建议:第一,后疫情时代中继续坚持基本的经济发展策略依然是正确且有效的,也要结合实时形势变化对策略进行适当调整,进一步巩固经济基本盘。第二,应继续在实现区域之间的平衡发展上做出努力。第三,后疫情时代中可以强调发挥那些对疫情反应较灵敏且在疫情过程中表现较好的地区对其相邻地区的带动作用。