目的:贫困问题是当前我国乃至全球关注的重要内容,而脱贫也是经济发展、社会进步过程中所需完成的一项艰巨任务。当前,我国已全面消除绝对贫困,现阶段仍需通过颁布相关政策、提供资源及资金扶持来帮助我国居民缓解相对脱贫。因此,本文从多维贫困的角度去识别我国陷入多维贫困的家庭及其贫困程度。通过计算基本医疗保险对我国家庭多维贫困状态的影响程度及缓解效应,来探究基本医疗保险在不同户口、地区下的异质性差异及相关变量的中介作用,并根据研究结果提供参考意见及指导。方法:首先,本研究基于阿马蒂亚·森贫困理论、反贫困理论、贫困减缓理论,在文献梳理的基础上明晰基本医疗保险、多维贫困、MPI指数的内涵。其次,通过收集相关数据分析我国医保扶贫的相关政策与发展情况,为后文的实证分析提供数据支撑。实证数据来源于中国家庭动态跟踪调查数据库（CFPS）,研究方法包括:（1）基于MPI多维贫困指数,从收入水平、生活条件、医疗健康、教育、精神健康五个维度,构建我国家庭居民多维贫困测度体系。利用A-F双界限法,从单维度和多维度对我国家庭居民贫困情况进行测度分析,并对各维度指标进行分解,探究其剥夺贡献率。（2）基于多维贫困剥夺维度,利用Logit模型探究基本医疗保险是否会对因变量产生影响,并在个体特征及家庭特征的控制下,分析不同城乡、地区异质性下的影响程度及缓解效应差异。（3）从教育、健康、收入、生活条件四个方面选取中介变量,并利用Bootstrap检验,分析基本医疗保险对多维贫困的间接效应。（4）通过更换Probit模型、更换被解释变量含义的方法,来验证模型及方法的稳健性。结果:通过构建多维贫困指标体系来识别我国家庭居民的多维贫困状态及水平,并据此分析基本医疗保险对多维贫困的影响程度及缓解效应,得到结果如下:（1）单维度分析:陷入教育维度的贫困发生率最高（60.9%）。农村的贫困发生率在各维度上均高于城镇,东部地区在收入、医疗健康上具有明显优势,而中部地区在生活条件、教育和精神维度上的贫困发生率较低。多维度分析:贫困临界值越大,多维贫困发生率和多维贫困指数就越小。从各维度指标的剥夺贡献率来看,教育维度的剥夺贡献率最高,医疗健康和生活条件维度的剥夺贡献率也较高;自评健康、受教育年限和教育支出的剥夺贡献率相对比其余指标来说较高。（2）基本医疗保险对家庭多维贫困在检验水平内显著为负,参保人群陷入多维贫困的概率为未参保人群的0.716倍,说明参保能显著减少家庭陷入多维贫困的可能性。对于控制变量而言,年龄、性别、家庭规模、人口流动对家庭多维贫困的OR值大于1,婚姻状况、教育程度、工作状态、健康状况、未来信心、住房出租情况、个体私营情况对家庭多维贫困的OR值小于1。（3）从城乡及地区异质性来看,基本医疗保险对家庭多维贫困均在检验水平内显著为负。城乡参保个体陷入多维贫困的概率将分别降低0.282、0.240个单位,东中西部参保个体陷入多维贫困的概率将降低0.230、0.353、0.326个单位,可以看出农村的减贫效应略低于城镇,中部地区的减贫效应大于西部地区大于东部地区。（4）从基本医疗保险对家庭多维贫困的中介效应研究来看,四个变量的中介效应均通过了 1%的显著性检验,且中介区间均不包含0,说明教育培训支出、医疗保健支出、家庭人均纯收入、居民消费支出四个变量均存在中介效应。（5）通过更换Probit模型及更换被解释变量的方法,充分验证了模型的稳健性。结论:由现状分析及实证结果可知,当前我国的扶贫工作效果显著,多维贫困状态存在异质性差异。并且基本医疗保险对我国家庭居民的多维贫困状态存在显著的负向影响,性别、教育程度、婚姻状态、工作情况、健康状况、未来信心、家庭规模、人口流动、住房出租、个体私营均对家庭多维贫困存在影响。基于此,提出相关政策意见,以充分发挥基本医疗保险对多维贫困的缓解作用。第一,完善医保制度体系,促进实现应保尽保;第二,巩固三重制度综合保障,发挥政府作用;第三,降低医药价格,合理控制医药费增长;第四,协调城乡及地区异质性,加强医资力量;第五,强化被保人群意识,扶贫先扶志。