空间统计学(spatial statistics)的理论发展于二十世纪70年代，由此我们可以看出空间统计学是一门新兴学科。空间统计学主要的一个特征就体现在“空间”上。因为我们进行的一切活动都是在一定的地理位置上发生的。空间统计学处理的数据是空间数据。空间数据是具有地理位置属性的一类特殊数据，不同于一般的截面数据和时间序列数据，我们通常运用空间分析的方法去研究空间中“点”的分布具有什么样的规律，是否具有聚集性的特点，怎么样去度量这种聚集强度。空间统计学最引入注目的是引入了“邻近性”(proximity)这一概念，使这一概念渗透到统计分析的一些领域中去。　　 贵州省地处云贵高原，对于贵州的地貌、气候以及经济，解放前，曾有“地无三里平、天无三日晴、人无三分银”的谚语，反映了贵州地势崎岖不平、全年雨日多而日照不足，而且经济发展水平较低；解放后，经济体制产生了根本性的变化，经过半个多世纪的发展，贵州省的经济建设取得了长足的进步，但仍是中国经济发展最落后的省份之一，长期以来，该省经济在全国一直处于挂末位置，人均GDP连续多年位列末尾。在上述客观条件下，如何促进贵州省区域经济更好发展？本文应用空间统计学的相关理论，对贵州区域经济的现状作出分析，并根据分析的结果，提出了一些促进区域经济更好发展的个人想法。　　 本文主要的工作有下面几个方面：一是对如何确定最优空间权重矩阵进行了一系列的讨论；二是利用空间统计分析研究贵州省区域经济。提出了一些促进区域经济更好发展的想法。