客室车门是城市轨道交通列车的关键系统之一,一旦发生故障将影响列车安全运营,造成较为严重的社会影响。实际运用数据统计显示,车辆故障在城市轨道交通运营故障中比例最高,而客室车门故障又是车辆故障中最易发故障。因此,亟需深入研究客室车门故障的原因,开展故障诊断工作,在确保运用安全的同时节省维修时间。然而,客室车门故障形式多变且复杂,难以诊断与预测,传统的故障分析方法无法满足客室车门故障诊断要求。因此,探索一种高效可行的客室车门故障诊断方法,清晰表达故障信息,准确的评价与诊断车门故障,具有非常重要的意义。本文针对城轨列车客室车门的故障诊断问题展开的研究工作如下：一、根据城轨列车客室车门特点,在模糊Petri网及模糊产生式规则的理论基础上,提出了一种基于改进模糊Petri网的故障诊断方法(IFPN),阐述了研究基本思路,即在模糊Petri网中加入着色法则,使得构建的模型更加清楚地表达故障信息以及综合运用正向推理、反向推理方法进行诊断推理等。二、针对应用模糊Petri网理论诊断城轨列车客室车门故障研究的匮乏,本文通过改进模糊Petri网(IFPN)对城轨列车客室车门故障诊断方法进行应用研究。在分析系统结构、工作原理以及故障现象的基础上,构建了客室车门系统的IFPN模型,基于IFPN推理方法完成了客室车门故障状态智能评价,实现了可能故障源优先排查顺序。同时以客室车门开门故障实例,验证了诊断方法的有效性与可行性。三、利用Matlab设计开发了基于IFPN的城轨列车客室车门故障诊断系统,实现了快速智能评价故障状态以及故障原因诊断,辅助地铁工作人员及时有效地掌握客室车门故障情况并快速排查。