近年来，伴随着互联网普及率的提高以及电子商务的发展，团购成为互联网平台上蓬勃发展的一种购物形式。团购商家数量爆发式的增长，团购的对象也多种多样。随着团购2.0模式的发展，新的团购模式——3.0团购模式也随着团购导航网站的运行开始初具雏形。目前虽然团购有所发展，但是有关研究并不不多，因此有必要对新背景下的网络团购进行研究，这对于团购的发展也具有实践上的参考意义。本文以网络团购作为研究背景，着力解决多种产品集中团购时的团购决策问题。论文首先分析了国内外相关或相似问题的探索状况，阐明了研究的背景及其意义。在此基础上，对网络团购现象进行了系统的分析和认知，详细地阐述了团购的发展中各种典型的模式，总结了团购3.0模式这种新型模式的特点和运作方式。针对当前一类典型的团购模型的不足，论文建立了以多种商品为团购对象，以实现所有买家消费者剩余最大化为目标，平台集中竞价的团购模型。该模型可得出最佳团购订单配置以及团购商品成交价格。由于穷举法求解模型的复杂性，论文设计了问题的启发式算法并通过对比实验评价其性能。通过实验结果分析表明，算法的结果与最优情况十分接近，稳定性良好。本文构建的多产品组合团购模型达到了预期效果。最后，在总结研究结论的前提下，对团购未来的研究进行了相关展望。