汽车产业是世界上规模最大、影响最深的产业之一,是很多国家国民经济的支柱产业,技术覆盖面广、要求高、附加值大,其发展水平和实力体现了一个国家的综合国力和竞争力。中国汽车保有量也逐年提升,2020年中国汽车保有量已达2.81亿辆,较2019年同比增长8.08%。电动汽车市场增长迅速,2020年中国电动汽车保有量达492万辆,较2019年同比增长29.13%,电动汽车增量连续三年超过100万辆,呈持续高速增长趋势。2021年全年销量352万辆,同比增长1.6倍,连续7年位居全球第一,发展电动汽车是我们的国家战略。从环保角度来看,随着汽车消费量的增加,汽车尾气的排放量迅速增多,对大气环境的压力陡增,电动汽车低排放、低污染,甚至零污染,发展电动汽车是必然趋势。根据国家的战略部署,2025年前提前碳达峰,以上海为例,交通碳排放占本市的碳排放总量的近30%,积极推广使用新能源汽车,持续提升交通能耗的电力占比,是推进交通领域的碳达峰和碳中和的重要路径。上海市印发的《加快新能源汽车产业发展实施计划（2021-2025）》明确指出到2025年,本市公共领域的车辆将率先实现全面电动化,私人领域的新能源汽车新能化、电动化程度将快速提升。本文在现有的新能源汽车理论研究基础上,重点研究了消费者感知价值对电动汽车购买意愿的影响,以消费者购买意愿理论和消费者感知价值理论作为理论基础,构建研究模型。消费者的购买意愿决定于消费者的感知价值最大化和感知风险最小化,感知价值是购买意愿形成的重要前提。本文从消费者的视角研究企业所提供的感知价值,具体就是消费者在购买决策和具体使用中所构建的效用得失分析。消费者在使用电动汽车的过程中不仅可以获得产品的功能价值,体验到使用产品后的便利性价值,还可以获得相应的非功能价值比如经济价值和社会价值。本文以消费者购买意愿作为被解释变量,从消费者感知价值的四个维度定义自变量,涉及四个核心解释变量,分别是性能价值、经济价值、使用便利性价值、社会价值。继而提出研究假设,消费者感知价值的四个维度对消费者购买电动汽车的意愿均有正向影响。区域差异和家庭人口统计特征变量被认为是影响消费者购买意愿的重要因素,对购买意愿的影响的起到调节作用。本文数据来源于问卷调查,设定研究对象是上海、苏州、郑州三地消费者,以人口统计特征、消费者对电动汽车的满意度调查、电动汽车的产品因素、各地政策影响调研、消费倾向作为问卷调查的主要内容,数据收集以实地调研和网上发放问卷这两种调查方式同时进行。本文利用SPSS软件对问卷数据进行整理,关于人口统计特征、对电动汽车的认知情况、充电便利性、电池续航能力进行描述性统计分析,并特别分析了影响消费者购买电动汽车的正面因素和负面因素。本文利用SPSS软件进一步对数据进行了信度分析、效度分析、相关分析和回归分析,对研究假设进行实证研究。根据回归结果总结解释变量与被解释变量的关系,解释影响电动汽车购买意愿的显著性因素。最后根据回归分析结果验证论文一开始提出的假设并进行结论性总结,关于电动汽车的购买意愿提出政策建议和产品建议。本文在前人研究的基础上回归消费市场,从影响消费者购买倾向的内外因素作为出发点,综合和人口特性、地区差异、产品因素、客户满意度等多个维度来综合分析消费者感知价值对电动汽车购买意愿的影响。通过描述性统计和回归分析来验证影响消费者购买意愿的显著性影响因素,并进一步分析人口特性和地区性差异对购买意愿的调节作用。在结论中分别从电动汽车制造企业和政策制定者两个角度分析电动汽车的影响因素并给出合理化建议,从电动汽车性能提升、关于电动汽车的政策性建议、电动汽车的配套设施完善三个层面给出具体方案,以促进消费者对电动汽车的购买意愿。