列车运行控制系统作为安全苛求系统,其自身安全与行车运营息息相关,不仅要保障列车安全运行,而且当故障发生后,能使故障导向安全。系统中的薄弱环节、设备中潜在风险、人因和组织的误操作,会导致不可弥补的灾难。本文针对社会科技系统,建立基于混合因果逻辑的风险分析模型以及量化分析方法,不仅研究风险传播机理和事故演化路径,而且量化评估确定性和不确定性因素的影响,并预测在一定风险场景下的事故发生概率。首先,为了尽可能详细地描述事故的致因和结果,选择风险缓解措施,为安全运营提供保障,结合由事故识别致因的逆向思路与由风险预测事故的顺向思路,设计基于混合因果逻辑的风险分析模型。针对设备自身的风险,识别确定性因果逻辑关系；针对人因组织失误,识别非确定性的因果关系。在风险量化分析模型中,事件树位于最顶层,用于风险逻辑演化和计算事故发生概率；中间层为故障树,研究关键事件发生的致因；贝叶斯网络位于最底层,分析具有多变性且相互关联的事件或因子的影响,评估人因和组织失效的概率。其次,在风险分析模型的基础上,设计风险量化方法。提出基于贝叶斯网络的人因影响分析方法,建立人因失效模型,为了弥补数据的不足和缺失,给出基于证据理论的先验概率处理方法；并且提出基于模糊逻辑的条件概率分配算法,减小主观分配的盲目性,且实现自动分配。并用GeNIe软件推理估测子节点的后验概率,通过敏感度分析各影响因素的影响度。同时,建立组织影响模型并转化为贝叶斯网络,采用ω方法分析组织因素对设备失效的影响。最后,以高速铁路车载ATP(Automatic Train Protection)设备为研究对象,定义风险场景,建立基于混合因果逻辑的风险分析模型,并用量化方法推理计算司机失误的概率和维修活动的对车载ATP失效的影响。并以测速测距单元故障为例,预测风险演化为事故的概率。