【摘 要】
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车辆路径优化问题作为一个典型的组合优化问题,对该问题进行研究可以降低企业的物流成本,是优化物流系统的关键。论文主要研究的内容:首先,对车辆路径优化问题的国内外研究现
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车辆路径优化问题作为一个典型的组合优化问题,对该问题进行研究可以降低企业的物流成本,是优化物流系统的关键。论文主要研究的内容:首先,对车辆路径优化问题的国内外研究现状进行分析;同时分析了马鞍山卷烟配送中心配送现状及存在的问题,基于相关理论、方法,给出了解决路径优化的方法思路。其次,针对马鞍山卷烟配送中心车辆配送过程存在的实际问题,建立了带软时间窗和车辆配送时间约束的车辆路径问题的数学模型;并构造了求解该问题的遗传蚁群优化算法,采用线性加速适应度函数作为适应度函数,修订顾客i到顾客j的转移规则,修订信息素更新规则,实现路径优化。最后,对马鞍山卷烟配送中心进行了仿真分析与应用,证明算法的有效性和可行性。
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