板带钢是钢铁流程工业的主要产品之一,是航空航天、汽车、家电、造船等行业的重要原材料,其表面质量直接影响最终产品的质量和性能。因此,对板带钢表面质量的检测方法和质量控制技术进行研究具有重要的理论及经济价值。板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测技术是进行板带钢表面质量检测和质量控制的重要手段,较传统的边缘检测技术有很大的优越性。可以在大尺度下抑制噪声,小尺度下精确定位边缘,是检测系统进行缺陷边缘特征提取的重要技术和环节,可以获得准确且清晰的缺陷边缘,是进行缺陷识别和分类的关键。针对目前的板带钢表面缺陷检测系统中采用的缺陷边缘检测算法大都是单一尺度的边缘检测算子,不可能正确与准确地检测出所有的缺陷边缘,同时在滤除噪声时影响边缘检测的正确性等问题,本文提出了板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测方法——基于小波变换模极大值的算法,较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时,针对在检测真正的边缘点时,常常会检测出远远多于实际的边缘点,而真正的边缘点可能反而没有被检测出来这一问题,并考虑到板带钢表面缺陷检测的实用性要求,本文给出了板带钢表面缺陷多尺度边缘检测的阈值确定方法,对伪边缘的去除有很好的效果。并以一个具有普适性的斜坡边缘模型为例,探讨了基于小波变换的多尺度边缘检测的尺度选取方法。实验证明,提出的小波尺度选取方法是可行的。最后,本文将板带钢表面缺陷分为典型缺陷和非典型缺陷两大类,通过实验重点研究了典型缺陷的多尺度边缘检测,并给出详细的多尺度边缘检测原理和算法。首次给出孔洞、边裂、焊缝、黄斑(锈斑)、边缘锯齿、央杂、分层、麻点八大类典型缺陷在不同尺度下的边缘检测结果,并将实验结果与传统算法作比较以验证本文方法的优越性。