随着人类文明的进步,工业技术不断发展的当代,越来越多的生产制造企业由过去的以人力为主的生产加工方式逐步转为较高水平的机械加工方式,在转变生产方式的同时,也需要对生产运行管理做出合理有据的评价。作为卷烟生产制造企业,由于卷烟设备复杂多样,现有的设备生产运行管理评价方式相对陈旧落后,所以有必要进一步的改善,提出一种综合性的评价模型来针对卷烟设备日常的生产运行管理进行评价,这样更有利于优化卷烟设备日常生产运行管理模式,提升卷烟设备日常生产运行管理水平,完善卷烟设备日常管理的综合性评价,并为以后卷烟设备生产运行管理及设备维修提供可靠的依据。本文选取HZ卷烟厂卷包车间卷烟设备日常生产运行管理情况进行调研,分析了卷烟机组生产运行管理的现状及关键因素,通过对关键因素进行全面分析,在考虑卷烟机组生产运行管理评价体系构建思路的基础之上,得出影响卷烟机组生产运行管理的关键指标,运用AHP和BP神经网络相结合的方式构建了卷烟机组生产运行管理综合评价模型;接着运用AHP建立卷烟机组生产运行管理综合评价指标体系并确定各指标的权重,并以AHP所得出的数据为样本,运用BP神经网络对卷烟机组生产运行管理进行了综合评价;最后引入灵敏度分析法对评价结果进行了分析讨论,提出改进对策,包括完善人员与组织管理制度,提高制度与标准的执行力,提高物料管理水平以及规范设备运行监管,建立设备生产运行管理奖惩体系。