高新技术产业,是解决我国面临的先进技术“卡脖子”问题的战略性先导产业。国家“十四五”规划与二十大报告均明确强调了高新技术发展需要在科研方面进行大量投入,因此相比一般的制造业,其对外部融资的需求更大,周期长、资产轻、风险高的特点让其在国内面临较强的融资约束。传统金融模式受限于信用风险识别成本高、资金供给传递效率低等困境,导致金融资源供给陷入收益风险平衡、资金精准导向和商业可持续性的“不可能三角”中。数字金融作为一种先进的金融技术,通过大数据分析为克服普惠金融发展困难提供了解决方案,可以有效地实现资本、人才等生产要素的聚集,降低高技术企业的研发风险,缓解相关企业面临的融资约束,从而推动我国的科技创新与高新技术产业的发展。因此,探索数字金融对高新技术产业发展的影响关系及作用机制具有强烈的现实意义。本文通过系统梳理相关文献,理论分析发现传统金融模式在金融资源分配方式与总量、融资环境、刺激研发和产出方面,不仅对扶持高新技术产业发展的作用发挥的不充分,甚至还存在扭曲要素、阻碍创新等方面的问题。而数字金融通过技术特性与金融功能的发挥能够有效地解决上述问题。本文利用2011-2020年全国29个省份省级面板数据,采用双向固定效应进行回归,研究数字金融对高新技术产业发展的影响关系。为了尽可能保证中介变量考察的全面性,根据前文对发展现状的理论分析,选取多个指标分别对中介变量进行熵值构建,并用中介效应模型进行实证。最后,对于数字金融支持高新技术产业发展的区域异质性提出假设并进行检验。实证结果表明:（1）数字金融能够对高新技术产业发展产生正向促进作用,这种正向效应主要通过推动高新技术产业的数字化变革和金融体系改革实现。（2）数字金融对高新技术产业的正向作用可以通过缓解融资约束、提高研发水平、提升产出能力这三个中介路径进行传导。即数字金融可以通过优化企业直接和间接融资渠道环境、优化研发资源配置、优化企业经营模式等方式推动高新技术产业的发展。（3）区域异质性方面,在经济发展水平和数字化进程较快的东部和中部地区,数字金融支持高新技术产业发展的作用更加显著,而在相对落后的西部地区则并不存在促进作用。上述结论与先前的理论分析基本保持一致,与我国目前数字金融和高新产业发展的区域差异特征相符合。