在全球航运贸易中,干散货船队主要运输铁矿石、粮食、煤炭等大宗干散货物,多为工业生产的直接原材料,因此干散货航运市场的周期变化与世界经济发展密切相关。21世纪初期,全球经济持续良好发展,干散货海运需求快速增长,运价持续上涨,干散货货主企业因为自身货物运输的必然要求,不断的承受传统船东船队制定的高额运价,承担了较高的运输成本,也正是在这一个时期,干散货货主企业纷纷建立起自有船队,涉足航运市场,不断完善上下游供应链,以求锁定海运运价,并且也期望能赚取高额的运输利润。2008年金融危机之后,航运市场陷入低谷,船舶运力严重过剩,航运市场下个繁荣期在何时仍是未知数,而且干散货货主船队富余运力很难与专业的传统船东船队进行市场化竞争,2020年以后因为疫情和政治因素的影响,大多数干散货货主船队能否有稳定的货源供给也充满未知,因此干散货货主船队根据市场变化动态保持合理的船队规模和结构显得尤为重要,船队规模和结构正确与否取决于合理的船队建设,即船队规划。本文以总成本最小为目标函数对干散货货主船队规划问题构建模型,首先建立起需求确定下干散货货主船队规划模型,其次,在需求确定下干散货货主船队规划模型的基础上,引入风险权衡因子和惩罚因子,将未来需求不确定性考虑在内,探索构建基于鲁棒优化理论的需求不确定性干散货货主船队规划模型,以某一干散货货主船队一段时间为研究对象,收集相关船队运营数据,并通过算例分析得出该船队规划期内最优发展策略和最优船舶调配方案,对模型进行检验,之后将鲁棒优化结果与确定性模型最优解进行比较。结果表明:鲁棒优化模型对于需求变动有较大的抗性,具有一定的风险抵御能力,鲁棒模型优化结果对干散货货主船队规划更具有参考意义。