设备售后服务是设备生产企业提高盈利、市场扩充的重要条件，设备售后服务能力的高低，能直接影响客户满意度。在设备销售市场激烈竞争的今天，随着客户的维权意识的增强和消费观念的转变，客户不再看重设备的质量与价格，更加关注设备生产企业是否拥有一整套完善的、优质的售后服务体系，因此，所以设备售后站的建立是设备售后服务体系的基础。　　设备维修在整个售后服务体系中占有首要位置，大部分的服务类型属于设备检修类型。由于专业设备维修人员培养周期长，用人成本高，设备生产企业如何合理配置售后服务站的设备维修人员是一个亟待解决的问题。本文结合售后服务客户需求及设备维修人员的特点，较深入探究了随机情况下设备维修人员的优化配置问题，在保证企业的服务能力的同时，又要确保设备维修人力资源不被浪费。　　设备售后服务站维修人员优化配置问题属于一个随机性、非线性、整数规划问题。本文以设备维修人员雇佣成本最小化为目标，以设备故障平均任务处理量和设备故障响应平均周期为约束，以设备维修人员配置数量为决策变量。由于设备维修人员优化配置问题的约束条件与决策变量无法用封闭的形式表述出来，本文通过构建设备售后服务仿真模型建立起决策变量与约束条件之间的近似关系，求出原问题的最初解，然后采用启发式算法得到最优解。具体研究步骤内容如下：　　第一步：统计数据，得到设备故障率分布情况。本文通过对某装备有限公司的所有生产设备中某几类设备分别进行故障统计，选取某一类、一定数量的设备，统计设备发生故障的时间间隔、发生故障的设备台数、设备发生的故障类型（机械故障、电气故障、机电故障）、该类每一台设备的购置年限（约为使用年限）等设备信息，分类统计，作出每一类故障的故障率随着购置年限的变化而变化的趋势图，根据设备故障率作为仿真系统的输入，用以模拟客户需求。　　第二步：简化原始问题，列出数学模型，对数学模型求解。依据本文研究课题的目标函数与约束条件，对原问题进行简化描述，列出进行松弛后的数学模型，利用LINGO软件工具包对约束松弛后的数学模型进行求解，得出原问题的初值解，最后使用启发式算法对初值解进行搜索，结合仿真模型，得到最优解。　　第三步：搭建售后服务站设备维修仿真模型。根据设备故障率的分布情况和设备售后服务站的服务流程来搭建工作模型，该仿真模型分为两部分，分别为设备故障模型与售后服务维修工作模型。设备故障模型中以设备台数、设备类型、设备购置年限等作为该仿真模型的已知输入，以设备发生故障的时间间隔作为该仿真模型的输出；工作模型中以设备故障模型的输出作为该仿真模型的输入，即设备发生故障的时间间隔作为该模型的输入，以设备故障处理量与需求响应时间作为该仿真模型的输出；　　第四步：更改输入条件，观察输出。改变该区域设备台数与设备购置年限，比较所需设备维修人员的配置内容。通过实验分析，设备数量越多，总体故障率越大，设备购置年限越长，故障率也越大，其设备维修人员的配置更加复杂。　　通过以上的研究与分析，可以为设备售后服务站维修人员优化配置问题提供一套通过搭建仿真实验平台来进行求解的方法，同时通过如上研究，能够丰富相关理论研究工作，为企业合理配置设备维修人员数量提供借鉴。