近年来,废旧产品数量日益增多,为了保护环境、走经济可持续发展的道路,闭环供应链应运而生。闭环供应链网络结构比较复杂,具有高度市场需求不确定性,市场需求的不确定对企业各主体的影响巨大,关系到各个企业、消费者的利益,也关系到供应链网络系统的均衡状态。而随着人们生活水平的不断提高,消费者对商品个性化、多样化的追求越来越高,市场需求变得越来越复杂,另外,产品更新换代周期也逐渐缩短,市场需求的变化也越来越难以掌控。市场需求不断受到扰动,闭环供应链的正常运作受到严重威胁,因此,研究需求不确定因素对闭环供应链网络均衡状态的影响具有非常重要的意义。本文的研究内容如下:首先利用超网络理论,建立了需求确定下闭环供应链超网络均衡模型,该模型由多个供应商、多个制造商、多个零售商和多个需求市场组成,组成的四层个体利益不一致,各自追求利润最大化,构成了四层错综复杂、相互交叉的超网络模型。其次,依据一系列基于现实的假设,以不确定性需求为前提,根据第一个网络模型结构,建立了需求不确定下闭环供应链超网络均衡模型。市场需求不确定情况下,企业的需求函数就会发生变化,从而影响各层的交易量,可能会出现缺货或者库存过多的情形,进而影响各层的利益,基于此,重点讨论单位缺货成本和需求函数对闭环供应链决策的影响。先分别对确定型及不确定型情形下供应商、制造商、零售商和需求市场各层决策的行为及目标进行分析,分别将这两个多层次的超网络均衡模型转化为最优化问题。对于各层网络来说,都有在自己的约束下的优化方法,但是各层间必须协调,本文采用变分不等式来解决各层之间的协调问题,运用迭代的投影梯度算法进行求解,求得的解等价于变分不等式的解,也分别等价于与确定型及不确定型下闭环供应链网络模型的均衡解。对需求确定和需求不确定闭环供应链进行仿真实例分析,将两者的实验结果进行对比分析,发现需求不确定的不同程度对供应链的均衡有重要影响,这种影响取决于与需求函数有关的价格下降速率,并且还发现在需求不确定情形下,单位缺货成本与订货量、零售价格正相关。最后建立需求不确定下具有广告效应的闭环供应链超网络均衡模型,增加了广告投入和需求波动因子对各决策变量的分析,讨论对供应链效能的影响,对以上需求确定、需求不确定的研究进行补充。广告投入能够刺激产品的销售,降低消费者的搜索成本与不确定性,对闭环供应链成员的利润分配产生重要影响;需求波动因子是对需求不确定定量化,更加细化对需求不确定的研究。同样利用超网络模型,采用变分不等式求得均衡条件,使用改进的投影梯度算法分析广告投入和需求波动因子对网络均衡解的影响,实例论证了闭环供应链的整体利润与最优广告效应成正相关,而与价格敏感度成负相关;零售商与制造商的交易量与需求波动成负相关,零售价格与需求波动正相关。