印章的计算机识别是近年来计算机图形学、模糊识别领域新兴的一项难度较大但应用价值广泛的研究课题。在金融电子化的趋势下，传统的手工折叠鉴别印章真伪的方法已经不能满足实际需求，信息技术手段正逐步成为金融行业新的业务增长点。准确、高效、快捷的信息管理系统，不仅可以缩短每笔业务的操作时间，也降低了人为因素造成的错误给客户和银行带来损失的可能性。因此，印章的真伪识别研究就成了金融系统办公自动化进程中一项亟待解决的问题。本文在对国内外相关文献阅读的基础上，针对印章自动识别的关键技术进行了系统的研究，结合图像处理基础知识，提出了一种新的印章识别算法，主要包括四个部分：图像提取、图像再处理、图像配准和图像识别。提取完整的印章图像是识别的基础，本文详细介绍了三种常用的图像分割方法，选取了效果最好的基于颜色模型的分割方法。为了提高后期算法的识别率，文中还对提取出的图像进行了再次处理，这个过程包括图像的灰度化、二值化、去噪、去除书写线。其中，文中选取了K近邻均值平滑滤波器进行去噪处理，这种方法比传统的中值滤波更为有效，利用Hough变换定位印章中的书写线并予以去除，提高了后续算法的识别率。印章的配准和识别算法也严重影响识别的效率。论文第四部分详细介绍了不同类型的配准和识别方法，并在传统算法的基础上利用统计学知识提出了一种新的基于像素概率分布的识别算法。数值实验结果表明，该方法在识别率和时效性上均有优越性。