基于多区域投入产出模型的灰水足迹测算及水资源生态补偿研究——以长江经济带为例

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二十一世纪以来,我国人口迅猛增长,工业化、城镇化进程逐步加快,第二产业仍居主要地位,在生产生活中对水资源的需求大幅度提升,由此产生的水污染逐渐成为限制我国经济高质量发展的重要问题之一。作为我国绿色发展示范带,长江经济带产业发展、城镇体系建设、环境保护等各项工作取得重大进展,进一步增强我国经济发展支撑力。但长江经济带水环境质量巩固难度增大、水生态系统保护修复欠账较多等问题,使长江经济带生态发展面临严峻挑战。研究长江经济带的灰水足迹以及对水资源进行生态补偿,对保护区域的生态环境、实现经济与环境的协同发展具有重要意义。本文在梳理国内外相关研究的基础上,将多区域投入产出模型与传统灰水足迹测算相结合,通过分析长江经济带各省市及产业部门最终消费灰水足迹及转移情况,制定区域水资源生态补偿方案。首先,在多区域投入产出模型的基础上,计算各地区各产业的灰水足迹,构建长江经济带的灰水足迹投入产出模型,分析各地区及产业部门的灰水足迹格局及转移情况;其次,基于长江经济带各省市灰水足迹的转移矩阵,对区域水资源生态补偿值进行测算,分析各省市水资源生态补偿总量以及格局情况,细化补偿责任、缓解水资源压力;最后,概述全文所得结论,为长江经济带水资源环境的治理以及区域的协同发展提供相应的政策建议。具体的研究结论如下:从灰水足迹格局视角看,长江经济带的灰水足迹与其经济发展水平相匹配,但长江经济带内各省市的灰水足迹具有异质性。分地区看,农业较发达的地区,如江西、湖北、湖南以及四川,或者经济实力较强的地区,如江苏、浙江的灰水足迹较大。经济发展协调程度较高的地区,如上海、重庆,或者居民最终消费较少的地区,如安徽、贵州、云南的灰水足迹较小。此外,区域的最终消费灰水足迹存在结构差异,各构成部分消费的灰水足迹所占的比例不同,其中,灰水足迹占比最大的均为城镇居民消费部分。分产业部门看,长江经济带第二产业灰水足迹最大。第一产业生产消费的农产品所耗用的水资源较多,因而产生的灰水足迹位居第二。对产业部门进一步细分后,发现农业部门的灰水足迹最大,其次为建筑业、其他服务业、食品饮料制造业及烟草制品业;非金属矿物制品业、其他制造业以及金属产品制造业的灰水足迹相对较小。从灰水足迹转移视角看:分地区看,灰水足迹净输出区域多为第一产业较为发达的地区,如江西、重庆、湖南、贵州以及云南;净输入地区多为沿海地区,如江苏、浙江以及上海等地。灰水足迹转移量最大的三条路径之和与该区域净转移量最大的省份数值接近。各省份之间转移量较大,与位置相邻、原材料或产品运输较为方便以及运输成本较低等方面有关。分产业部门看,输出产业为农业、金属产品制造业、非金属矿物制品业以及其他制造业,剩余产业为灰水足迹输入部门。灰水足迹转移量大的路径主要是农业到食品、饮料制造及烟草制品业、农业到其他服务业、农业到建筑业。农业为上述产业提供原材料和中间产品,因而它们之间的灰水足迹转移量较大。从长江经济带水资源生态补偿视角看:从总量看,长江经济带整体的生态补偿值为0,实现了收支平衡。支付水资源生态补偿的省市有上海、江苏、浙江、安徽、湖北以及四川,其余地区均获得水资源生态补偿。这与地区的发展以及对水资源的依赖程度有关。从长江经济带水资源生态补偿格局看,各省市按照长江流域上中下游分类,各地区的生态补偿情况存在差异性。长江经济带有三条路径的水资源生态补偿值较大,依次为贵州补偿到云南,浙江补偿到江西,江苏补偿到江西。本文所做的主要工作及创新之处有:第一,以长江经济带为研究对象,将产业和区域两者结合起来测算区域内各地区细分产业的灰水足迹的流动趋势及流量,为减少地区及产业水污染和建设节水型社会提供参考依据。第二,基于多区域投入产出模型,对各省各产业之间灰水足迹的输入输出量进行测算,在此基础上,用水资源市场价格来计算水资源生态补偿的方法,对区域内各省份之间的补偿值进行精准测算,并通过细化补偿责任来缓解水资源压力,为解决水资源污染问题提供新思路,同时为调整区域的贸易结构提供可能的解决路径。
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