供应商基于信用风险的决策模型研究

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当今社会市场竞争越来越激烈,供应商为了吸引更多的零售商或顾客,保证资源的高效配置,会允许零售商延期支付。同样,零售商为了吸引顾客,也会给顾客延期支付。信用支付有利于零售商的资金周转,从而实现资本的良好运作和资源的优化配置;同时供应商可以借此加速库存周转率,并能更好的了解零售商的信用状况,从而建立长期合作关系,最终推动整个市场经济的发展。但供应商增大销售量的同时,也需要承担了一定的坏账损失和违约风险,零售商或者顾客如果没有在规定的期限内还款就会使供应商承担很大的风险,甚至经济上的重大损失;之前关于风险的研究一般都集中在银行等金融机构,随着信用支付的广泛应用,供应商信用风险也越来越引起企业的重视。对供应链环境下基于信用风险的库存优化策略的研究,对企业制定最优的订货策略,最佳的资源配置有重要作用,为企业风险和收益的平衡做出更好的决策。本文重点研究供应链环境下考虑信用风险的库存优化策略。文章的主要研究内容如下:1)对信用支付及信用风险的国内外文献进行了综述,分析国内外对信用支付和信用风险的研究,总结目前研究中存在的问题,并指出可拓展的研究方向。2)阐述了信用风险的相关理论,通过相关的模型找出企业的最大信用风险时段,在最大信用风险时段,企业一定要提前做好准备,增强自己的风险防范意识。3)提出了降低企业信用风险策略--部分信用支付策略,即通过降低信用额降低企业的信用风险,通过对零售商建立模型,求解出部分信用支付下零售商的最优订购策略。4)考虑坏账损失,收账费用等一系列风险因素,对供应商建立模型,求解出在一定风险下供应商如何平衡收益和风险从而制定最优策略。
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