【摘 要】
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该文从汉语语音的特点、隐马尔可夫模型、语文转换等三个方面展开论述,具体的安排分为五部分:第一部分介绍了语音识别系统的基本结构组成,并对各个组成部份做了简单介绍.第二
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该文从汉语语音的特点、隐马尔可夫模型、语文转换等三个方面展开论述,具体的安排分为五部分:第一部分介绍了语音识别系统的基本结构组成,并对各个组成部份做了简单介绍.第二部分讨论了语音信号的前处理,包括采样、预处理和特征提取.详细讨论了语音信号的分析方法和两个重要的特征参数——MFCC参数和LPC参数,并且介绍了动态语音参数及其作用.第三部分讨论了HMM的基本理论,包括基本定义、基本算法和类型结构.详细讨论了HMM在语音识别中的应用,从孤立词识别和连续语音识别两方面进行详细阐述,包括模型的选择、模型的训练以及识别的路径搜索方法.第四部分讨论了汉语语音的特点以及汉语语言模型的建立,包括语法规则和发音词典的建立方式,并且研究了基于音节的汉语语言模型的建立和基于词的汉语语言模型的建立.第五部分综合了前面的知识建立了一个汉语语文转换实验系统WHU,详细讲述了系统各个模块的具体设计方案.并从孤子词和连续语音两方面对该系统进行了测试,测试的结果为下一步的研究提供了方向.
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