【摘 要】
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本文研究了具有S-分布时滞的三类递归人工神经网络解的全局渐近性态.第一章,研究了一类S-分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.首先利用Gronwall不等式证明系统
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本文研究了具有S-分布时滞的三类递归人工神经网络解的全局渐近性态.第一章,研究了一类S-分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.首先利用Gronwall不等式证明系统的有界性,利用拓扑度理论,研究了系统平衡点的存在唯一性,应用Halanay不等式给出了系统的全局指数稳定的充分条件.最后给出了例题仿真,推广了有关文献的结果.第二章,给出了研究了一类S-分布时滞递归神经网络的渐近行为的新方法,通过构造一类带有Razuminkhin条件的Lyapunov函数,证明了系统的耗散性.利用算子分解的方法讨论了网络模型的渐近紧性,给出了全局吸引子存在的充分条件.第三章,讨论了一类具有S-型状态分布时滞的反应扩散Hopfield神经网络的全局渐近行为,首先证明了一个推广的Halanay不等式,进而利用Fadeo-Galerkin方法证明了解的存在性,并且利用Halanay不等式证明了解的唯一性,同时通过利用推广的Halanay不等式证明了系统的耗散性.最后得到了全局吸引子的存在性条件.
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