【摘 要】
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挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）是生成有机气溶胶和臭氧的前体物,其主要来源于工业排放,易造成一系列空气质量问题。近年来,我国越来越重视工业源排放VOCs的精准溯源,并提出了基于化工园区的“源头追踪”理念。然而,由于化工园区的产业密集,其VOCs排放体量大、成分复杂且子源众多。因此,发展一套准确高效的化工园区VOCs精准溯源分析方法,是VOCs污染防治的
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挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）是生成有机气溶胶和臭氧的前体物,其主要来源于工业排放,易造成一系列空气质量问题。近年来,我国越来越重视工业源排放VOCs的精准溯源,并提出了基于化工园区的“源头追踪”理念。然而,由于化工园区的产业密集,其VOCs排放体量大、成分复杂且子源众多。因此,发展一套准确高效的化工园区VOCs精准溯源分析方法,是VOCs污染防治的迫切需求。本文针对典型化工园区,以真空负压气袋法为采样手段,以固相吸附-热脱附-色谱质谱联用技术（Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS）为分析方法,并基于正定矩阵因子分解（Positive Matrix Factorization,PMF）模型,实现了化工园区VOCs的溯源分析。论文主要工作和结果有:（1）采用真空负压气袋法结合固相吸附-热脱附-GC-MS对化工园区VOCs进行了采样和分析。实验测得104个VOCs物种的方法检出限范围为0.004 mg/m~3-0.032 mg/m~3;评估了实验过程中5个不确定度分量,拟合得到VOCs物种相对标准分析不确定度范围为3.25%-9.74%;并搭建了面向园区VOCs采样分析全过程的结构数据库,实现了数据标准化。（2）通过研究PMF解析关键影响因素,提出了一种基于数据驱动理念的PMF动态不确定度评估方法,提升了PMF解析因子的特异性和准确度。结果表明解析因子贡献率与排放清单相比偏差不超过17.18%,100次迭代验证的因子异常映射率为3.67%,说明PMF解析效果提升明显。以上研究结果表明,通过本文构建的化工园区VOCs精细化溯源分析体系,能有效且精确地检测出化工园区VOCs组分,并实现数据标准化;显著提升了模型溯源解析的灵敏度和精准度,可为工业源VOCs“源头追踪”提供有力手段。
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