带常利率的古典风险模型的性质及应用

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该文主要研究带常利率的风险模型的两个性质.首先,利用此模型的强马氏性得到一列β点序列是更新点序列,进而利用此更新点过程的性质,构造一个更新测度G(u,β,t),再用更新测度的理论方法,研究盈余过程的首中时的分布G<,1>(u,β,t),当u=β时,G<,1>(β,β,t)就是每个excursion的长度的分布,而且得到他们的L-S变换.然后,假设盈余过程在破产后继续运行下去,当满足一定条件时,那么盈余过程就会在某一个时间回到非负值,利用递归的理论方法,研究盈余过程的返回次数,然后利用首中时的性质和马氏性研究返回时间.
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