在新冠疫情的助推下,网络平台进一步介入了大众的生活的方方面面,人们对网络平台提供的商品和服务产生了越来越强的依赖。网络平台之间的竞争,越发重视对于数据资源的收集和利用,通过在数据技术领域不断提高自身竞争力,来达到提高自身产品和服务质量,巩固、叠加竞争优势,乃至利用数据优势排除市场竞争,打压竞争对手的目的。数据竞争表面上是对于数据的占有、利用以及通过数据优势排除竞争,但其内在动力源于有限的剩余注意力资源的不断枯竭以及网络平台之间不断冲破界限的跨领域竞争。网络产品、服务总量的高速增长与不相称的人的信息接收能力所引发的注意力竞争将原本互不干扰,分属不同领域的网络平台拉到同一个竞争领域,在这个领域中战胜竞争对手的一个关键因素就是网络平台在数据竞争中取得优势,强化对于用户的锁定效应,使用户尽可能长时间、高频率使用自身的网络平台。网络平台在数据竞争中不断扩大自身体量,聚集了越来越多的数据,在市场竞争中出现了越来越多反竞争行为。既然数据是导致网络平台市场反竞争效果的一个重要因素,那么就应当试图对数据展开反垄断分析,详细分析其自身属性,寻找其与反垄断法规则的连接点,证明运用反垄断法规制数据竞争的正当性和必要性。在此基础上,根据数据自身特性与传统竞争要素之间的差异,分析数据竞争为传统反垄断法理论和制度带来的挑战,寻找让传统反垄断法理论适用于新时代数据竞争的路径,解决在规制数据竞争时反垄断执法可能遇到的具体冲突与问题,进而优化网络平台之间数据竞争的环境,形成良性竞争环境,以免因过度数据竞争损害创新动力,损害消费者权益,损害社会公共利益。从要解决的具体问题和思路层面来说,本文要解决的核心问题是在注意力竞争的底层原理和大背景下,网络平台之间的数据竞争如何使用反垄断法进行规制。解决该核心问题需要三步走:一、探究网络平台之间数据竞争的形成根源和持续动力;二、基于数据竞争实际产生的反竞争效果和现象,分析以反垄断法规制数据竞争的合理性和必要性;三、对网络平台数据反垄断问题中的具体问题进行分析并提出相应的对策。第一个问题,主要由本文第一章解决。第一章从最基本原理出发,阐明了数据在网络平台优化自身产品服务、在市场上保持竞争优势的基本逻辑——数据驱动型反馈回路,强调了数据在其中的基础性地位,并进一步说明了数据产生与注意力流动之间的密切关系,并由此解释了各类型网络平台间打破原有分立格局,以数据为核心点进行跨领域全方面竞争的原因。第二个问题,主要由本文第二章解决。第二章在第一章网络平台竞争现状、原理分析的基础上,重点探寻数据的法律属性和其所涉及的多重法益之间的关系,解决为什么要用反垄断法对数据竞争进行规制的问题,从数据对于竞争的两面性出发,探讨适用反垄断法时可能遇到的问题。第三个问题,主要由本文第三章、第四章、第五章解决。第三章分析了数据竞争反竞争效果分析和反垄断执法的门槛性问题,即相关市场界定,以及进一步的市场支配地位问题,通过对数据竞争中数据用途的两种最基本类型（自用型和他用型）进行分类讨论,探讨不同情况下应当以何为反垄断分析的相关市场,并由此提出界定数据相关市场的必要性和注意事项。第四章分析了网络平台数据竞争中拒绝开放平台和数据的行为的规制方法,即发扬“必需设施理论”,通过分析网络平台及其掌握数据对市场竞争起到的必需设施性质的作用,探讨结合必需设施理论的原因和条件,论证必需设施理论对解决网络平台拒绝开放平台和数据一类行为起到的积极作用,提供适应性有机结合两者的思路。第五章基于现实中网络平台数据驱动型经营者集中的行为,探讨了数据驱动型经营者集中的并购申报标准问题,进一步思考了竞争影响评估所要考虑的方面和类型,并提出“以合理条件开放数据”的救济措施构想,另外讨论了网络平台数据驱动型经营者集中对于用户个人信息和隐私保护的影响。