环境约束下浙江省工业能源效率测算和影响因素研究——基于BCC和Malmquist模型

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能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,随着中国经济的不断发展,能源消费总量也在不断增长,节约能源问题以及化石能能源燃烧所产生的环境污染问题越来越受到人们的关注。浙江省是中国的沿海省份,也是能源消费大省,全省一次能源自产率极低,绝大部分一次能源依靠外来输入,能源供需矛盾突出。因此提高浙扛省的能源利用效率,对化解全省能源消费与资源、环境之间的矛盾具有十分重要的意义。在浙江省能源利用结构中,工业生产消费是浙江省能源消费最主要的来源,也是大气污染物排放的最大来源。提高工业能源效率是提高浙江省能源利用效率的关键。
  本文基于2010-2018年浙扛省11个城市的工业面板数据,利用BCC-Malmquist全要素效率模型的分析方法,分析测算了浙江省各市工业能源效率的变化情况。本文所说的工业能源效率实际是环境综合能源效率,即仅考虑环境非期望产出和能源投入的能源经济效率。这是本文从国家关于清洁能源示范省建设的宗旨出发,结台现阶段中国地方政府在经济发展中对全社会用能总量和用能强度控制任务中不尽合理的一面,提出的一种替代性的节能碱排评价指标。文章通过对各种不同的生产要素投入产出模型的测算对比,得出浙江省11个城市资本和劳动力的投入会对BCC模型的综合能源效率值产生决定性影响,它们会大大削弱指标的解释性和区分度,从而验证环境综合能源效率指标的合理性,对当下中国地方政府考核评价各地区能源消费强度有参考意义。
  本文采用主成分分析法,从重点用能行业的角度出发,通过整体工业能源效率和八大高耗能行业能源效率的对比分析,评判相关高耗能行业对环境综合能源效率的重大影响。结果表明,2014-2018年浙江省八大高耗能行业的环境综合能源效率值均低于整体值的一半以上。电力、热力生产和供应业的能源效率下降明显,怛其它七大高耗能行业的能源效率均有较大提高,而除去八大高耗能行业以外的工业企业能源效率提高得最快。
  本文认为,浙江省要提高环境综合能源效率,应优化产业结构和能源消费结构,根据八大高耗能行业自身的情况和特点分别施策,从而达到碱少高耗能行业用能占比的目的。同时,浙江省要充分利用沿海的区位优势,大力发展可再生能源;通过市场化的用能交易机制和行业奖补手段,继续推进技术进步,实现各城市工业能源效率的协同改进。
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