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随着医学水平的发展，光学影像技术已经开始应用于多个医学领域，提供了治疗以及诊断的潜力。特别是光学同调断层扫描技术(OCT, optical coherencetomography)，拥有高解析度，高敏感度，以及非接触取像的优点。因此如何结合图像处理的技术对OCT影像进行分析，就成为目前光学影像研究的热点。在众多的OCT技术当中，以cmOCT(correlation mapping optical coherencetomography)最受瞩目，能够映射出血管网络，而且不需修改原有的系统硬件架构。论文在对原有的cmOCT技术进行了研究，并在这个方法的基础上，针对该方法存在的问题，提出了改进的方案。针对活体小白鼠耳部血管组织的OCT医学影像，利用一些可行的图像处理方法来获取活体小白鼠耳部血管，并透过研究中所开发的三维重建系统，将血管组织显示出来。论文主要工作包括：1、 OCT图像增强。由于OCT图像中存在大量的散斑噪声，不利于血管轮廓的提取，首先通过图像增强进行预处理。我们分别使用高斯模糊，中值滤波，均值滤波进行图像增强，并引入各向异性扩散滤波算法对图像进行增强。中值滤波对于一般图像的椒盐噪声的滤波效果很好，各向异性扩散滤波则能凸显图像细节，边缘及拐角的部分，能有效消除噪声与斑点，又有强化边缘的效果，对于图像的增强效果比较明显。2、二值化阈值选择。分析并实际测试了Otsu(最大类间方差算法), KSW(最佳熵阈值确定法), Niblack,和expect(灰度期望)等方法进行二值化阈值的选取。Otsu和KSW算法都是全局阈值方法，只适合处理单血管图像。实际的生物体内的血管错综复杂，且大小不一，因此我们提出了Niblack和expect相结合的方法。取得了较好的效果。3、改进的cmOCT方法。cmOCT方法是一种计算相邻两帧图像对应像素点的数。本文我们提出一种改进的cmOCT算法，在cmOCT方法的基础上，我们加入了图像增强和图像分割的部分，通过改进的方法处理实际小白鼠耳部血管OCT影像，能得到基本的血管轮廓。4、 cmOCT图像三维重建。我们在上一步获得二维影像的血管轮廓后，进行三维重建。我们提出了不同的三维重建方法，并与商用软件得到的三维模型进行了对比分析。