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短波通信是一种主要依靠电离层反射进行传播的通信方式,具有传播距离远、发射功率较低、抗毁性高等特点,是不可或缺的军事通信方式。采用高科技手段实施有效的信息截获是情报战不可或缺的方式。由于短波信道衰落较为严重,低信干比条件下许多盲处理算法(如盲均衡、调制识别等算法)性能下降严重。为了提高短波接收信号的处理效果,降低短波接收机系统的误码率,有必要采取措施降低短波接收信号的噪声及干扰。 基于此应用背景,本文研究非合作短波接收前端降噪处理技术。主要工作和创新点如下: (1)短波信道条件下小波阈值降噪算法的适用性研究。仿真分析了哪种小波基很适合通信信号的降噪,及过采样因子、经典阈值与阈值函数对通信信号小波阈值降噪算法性能的影响;并探究了小波分解层数L与通信信号过采样因子N的定量关系。 (2)短波信道条件下小波包阈值降噪算法的适用性研究。并提出了一种新的适合通信信号降噪的阈值与阈值函数算法,以及改进了小波系数的处理策略。仿真实验结果表明,该改进后的小波包降噪算法能取得更好的降噪效果。 (3)短波信道条件下双树复小波变换(CWT)与经验模态分解(EMD)算法在通信信号降噪处理中的应用研究。针对实现双树复小波变换需要构造一对满足Hilbert变换关系滤波器组的难点,本文提出了简化的实现双树复小波变换方法,仿真结果表明该方法能取得良好的降噪效果。针对传统的EMD算法只适于处理一维实信号,本文提出了通信复信号实部、虚部分开处理的EEMD(集成经验模态分解)降噪策略,仿真结果表明该策略的有效性,为通信信号降噪提供了一种新的降噪手段。 (4)为兼顾工程算法实现复杂度与降噪效果,以便更好地指导非合作短波接收中选取更加适于通信信号降噪的时频变换降噪算法,最后重点对小波类与EMD时频变换降噪方法进行了对比分析研究。