互联网发展步入新台阶,网民规模不断扩大,以微博为代表的网络平台已然成为网民发表观点和抒发情感的重要渠道。突发公共安全事件具有爆发性强、影响范围广、控制难度大等属性,其一旦形成网络舆情,将会放大社会矛盾,致使负面情绪急剧扩散,危害社会正常秩序,给政府治理舆情带来极大挑战。如何系统认识突发公共安全事件的情感演化态势以及有效应对突发公共安全事件网络舆情危机,是舆情研究的重要课题。本研究以“贵州安顺公交车坠湖事件”为案例,结合新闻传播学、情报学、计算机科学等相关学科知识,基于生命周期理论,综合应用文献研究法、情感分析法、案例分析等研究方法,从舆情传播扩散、用户属性（性别、年龄、地域）、情感词类别、情感倾向、情感强度、文本主题方面进行网络舆情情感演化研究,并提出干预、引导与治理网络舆情的应对策略。论文内容主要分为以下几个部分:（1）梳理国内外相关研究现状,规划研究思路,阐释研究创新。介绍研究所涉及的相关概念、理论与技术方法,包括网络舆情、生命周期理论、情感预测模型等。（2）选取“贵州安顺公交车坠湖事件”为分析案例,利用Python技术采集相关微博评论数据,数据清洗之后形成94928条规范数据集;应用生命周期理论将该舆情事件划分为爆发期、冷却期、二次爆发期、消退期四个阶段;借助SO-PMI算法构建适用于本研究的情感词典,设计“情感词分类”“情感倾向识别”“情感强度计算”以及“识别舆情主题”的操作规程。（3）对“贵州安顺公交车坠湖事件”所引起的网络舆情进行分析和研究,研究结论主要以可视化的方式呈现。先是对该舆情传播扩散情况进行梳理;然后,以划分的舆情生命周期为基准,对用户属性、情感倾向、情感强度、文本主题四大模块进行情感演化分析。主要涉及到:利用Word2Vec-LSTM输出的文本情感倾向,匹配用户属性;通过情感强度计算规则统计各时段情感强度;利用LDA提取舆论主题并联结情感进行分析。（4）结合事件背景及现实情况,为政府相关部门管控舆情提出参考建议,主要包括舆情传播过程、用户属性、文本内容及舆情生命周期四个层次的建议策略。本研究从多个视角探索舆情的情感演化态势,形成了从采集与处理、挖掘与分析到策略支持的全过程舆情分析技术架构,在一定程度上丰富了该领域现有的研究成果,以期利用本研究成果协助政府或相关部门合理分析网民情感演化状况,提升对突发公共安全事件网络舆情的治理能力与效率。