基于融合指标与主题分类的作者学术影响力评价研究

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随着学术评价形势的发展,如何建立一套客观、系统的评价体系来评估作者影响力,成为计量学研究热点。本文从融合指标与主题分类视角,结合文献计量指标与替代计量学指标,建立了多指标融合的评价模型。依据不同主题对作者分类,对作者学术影响力评价展开研究,提出了三种作者学术影响力评价方法。本文的主要工作如下:首先,提出了一种基于作者贡献度与时间加权被引频次的作者学术影响力评价方法。该方法基于作者贡献度与时间加权被引频次,构建了作者学术影响力评价指标——PA-T指数。从作者历时影响力的视角进行研究,考虑作者的整个学术生命期,针对作者的被引频次与学术生涯不同引入著者半衰期概念,以识别作者的持久影响力,并融入作者身份、署名顺序等参数对发文量进行修正。该方法不但考虑了第一作者与其他作者的贡献度,而且更加突出了通讯作者的作用。利用CNKI数据库中图情领域的作者发文信息为数据源进行实证研究,结果发现PA-T指数能够在一定程度上弥补P指数对学术生涯不同的作者评价区分不明显问题,且与作者的发文量、总被引频次无直接影响,将作者合著情况考虑在内,通过作者贡献度表现发文情况更为合理,评价效果也更加客观可靠。其次,提出了一种融合传统计量指标与替代计量指标的作者学术影响力评价方法。该方法融合传统计量指标与替代计量指标,构建了作者学术影响力评价综合指标——PC指数。通过对替代计量指标的可行性分析得到适合用于国内作者评价的下载量指标,根据指标间的关联性确定适合用CRITIC权重法确定权重,在PA-T指数基础上融合年均下载量指标建立综合指标PC指数。实验结果发现PC指数与H指数、P指数相比稳定性最高,数据间的变异程度最小;PC指数较H指数具有明显的区分度和灵敏度,评价结果更精确有效;PC指数可在一定程度上克服传统引文时间滞后性的缺陷,充分利用新近发表文献,及时对特定学科或领域内的作者进行客观、合理的评价。第三,提出了一种基于主题细化分类的作者学术影响力评价方法。该方法通过对作者的论文关键词集合进行聚类分析,以聚类结果代表该作者的研究主题,构建“主题-作者-论文”三维评价体系。再利用Z指数的构造原理,构建了基于主题分类的作者学术影响力评价新指标——ZV指数。以CNKI数据库中图情领域的作者发文情况为数据源进行了实验。结果表明:通过研究主题对作者进行划分,不但能识别出涉及多个主题但对某一主题有较大产出与贡献的作者;而且可以识别在整个学科中贡献小,但对个别研究主题贡献大的作者。另外,将ZV指数与H指数结合,可以更全面的识别学科与主题内贡献均大的作者,有利于研究水平相近作者的影响力区分。
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