伴随汽车保有量的逐年增加,汽车的安全性日益成为人们最为关切的因素,在组成汽车的诸多零部件中,轮胎质量的好坏对行车安全至关重要。所以对轮胎进行缺陷检测已然成为国内外轮胎生产企业最为关注的焦点,但限于目前常见的缺陷检测系统仅针对成品轮胎进行检测,对存在缺陷的产品只能返工或降级处理,既增加生产成本也造成资源浪费。成品轮胎中存在的缺陷不乏有由于生产线中质量把控不严所致,最典型的缺陷案例为带束层接头缺陷,轮胎带束层在线贴合时,接头对接质量是影响轮胎安全性的关键因素,是企业质量把控的关键环节。企业目前带束层接头质量的检测方式主要是人工及少部分传统视觉检测,因带束层接头缺陷具有目标小、对比度低的特点,人工检测的评价结果受人主观意识较大,而传统视觉检测因为胎面粗糙度、接头缺陷性质等因素,导致误检率高、效率低。为解决上述问题,本文提出了一种基于计算机视觉及线激光辅助的轮胎带束层接头缺陷在线检测技术,能够适用于流水线上的胎胚带束层缺陷检测,准确率高、效率高、成本低,具有实际工程意义。主要工作如下:（1）根据生产实际分析并归纳带束层接头处常见的缺陷类型,分类别地提出了缺陷检测方案。结合实际工况,在中心线提取阶段改进了传统的灰度重心法,使提取出的中心线轮廓更能如实反映带束层接头的特征。（2）在特征点提取阶段,为有效消除带束层表面粗糙度对特征点提取精度的干扰,结合传统方法的优点,提出了一种积分法初定位与斜率均值法精提取相结合的特征点提取方法。（3）针对性的建立了一种精度校正模型,以削弱线激光条纹在带束层接头处所产生得过渡区域的影响,进一步保证了检测结果的准确性。（4）结合带束层接头结构的特殊性,提出了一种基于二次取样的缺陷诊断方法,建立检测模型,设计实验选择合理的取样间距,在能够保证检测精度的同时,进一步地提高了系统的检测效率。（5）搭建实验平台验证了本文设计的缺陷检测方案的可靠性、抗干扰性以及模型的准确性,且实验结果显示该方法相较于传统的检测方法具有更加高效、准确,能够满足流水线上带束层接头缺陷在线检测的需求。