远程环境检测数据中心设计

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以湿地保护呼伦湖流域生态环境综合信息采集及共享云计算平台建设项目为研究背景,针对环境监测数据大流量、大并发量的问题,采用物联网技术架构,搭建了一个基于LNMP(Linux+Nginx+MongoDB+PHP)环境的海量环境监测数数据传输、存储与共享平台,实现了对呼伦湖流域水、土、气象、生物的监测及大风预警。系统为公众提供了一个呼伦湖环境信息浏览的网站,为科研机构和第三方提供了呼伦湖环境数据访问接口。论文对基于物联网架构的环境共享平台整体设计做了详细介绍。分析了基于CoAP协议的远程环境系统数据接入层设计,阐述了CoAP协议的结构、通信模式、实现原理,并基于Go语言实现了CoAP服务器端协议,采用JSON作为协议的有效数据载荷部分,完成了环境数据的远程采集并给出了测试结果。论文深入研究了基于物联网的远程环境监测系统应用层设计,面对大量并发、大量冗余的海量环境数据,采用非关系数据库MongoDB设计了环境数据库,解决海量数据存储和访问效率问题。基于beego框架创建了RESTful API,为科研机构提供数据访问接口,给出了beego的执行逻辑,RESTfulAPI的URL设计,并通过CURL工具,在控制台完成了测试,实现了数据的存储与查询。设计了呼伦湖环境数据采集网站子系统,编写Web网页查询界面,实现了环境数据的表格查询以及历史数据曲线查询。文章分析了MQTT协议的特点、格式,针对呼伦湖大风预警等报警服务,通过MQTT协议了实现在不同控制台之间推送服务。论文对远程环境监测数据中心的服务器部署进行了介绍,基于Go语言完成了远程环境监测数据中心设计,实现了呼伦湖流域生态环境信息采集及共享平台的搭建。实验结果证明了本文研究的呼伦湖环境监测数据中心方案的可行性,具有广阔的应用前景。
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