基于随机森林算法的中国绿色债券发行价格影响因素研究

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绿色债券在中国绿色金融发展中占据重要地位,于国家政策支持下蓬勃发展,意在为中国绿色产业、项目的开展提供低成本的资金来源。而在双碳目标下,“绿色”逐渐成为国家发展底色,绿色金融迎来巨大的投资机遇,也将为绿色债券市场带来更大活力。明确绿色债券发行价格的影响因素,能够为发行人以更低的成本推进绿色项目以及为投资者判断绿色债券发行价格合理性提供参考。本文首先梳理了国内外绿色债券市场及其发展和发行价格的相关文献与随机森林算法在金融领域的应用研究文献,其次阐述了中国绿色债券的特征,并对中国绿色债券市场的现状进行分析。在此基础上,结合前人研究和中国绿色债券市场特点分别从非绿色因素和绿色因素两个层面选取会对绿色债券发行价格产生重要影响的因素,并对这些影响因素逐一展开分析。在实证部分,选择2016-2021年的绿色债券样本共682条,基于绿色债券平价发行的事实以票面利率为被解释变量,根据影响因素分析的结果共选取了30个解释变量,采用随机森林算法进行回归,通过重要性排序及偏依赖分析解释变量影响。本文研究结论如下:中国绿色债券发行价格对第三方评级依赖度较高,非绿色因素中发行主体评级、发行期限和无风险利率对绿色债券发行价格起主导作用;债项评级和发行主体所属省份也是绿色债券发行价格的重要依据,来自经济和绿色发展水平更高地区的发行人的绿色债券会更受到投资者的青睐;绿色因素仅有第三方绿色认证对绿色债券发行价格解释力较强,其他绿色信息披露的认可度不高;投资者看重债券发行主体的背景,国有背景越强,绿色债券发行价格越高。基于以上结论,本文提出政策上需要加强绿色债券信息披露监管、采取更多措施激励公司发行绿色债券和披露环境信息、加强投资者培育和激励。
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