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计算机辅助药物设计加快了新药设计速度,节省了创制新药工作的人力和物力。分子对接作为计算机辅助药物分子设计的重要环节和步骤,主要用来从化合物数据库中搜寻与受体生物大分子有较好亲和力的小分子,发现全新的先导化合物,提高药物分子设计的准确性与效率,降低药物设计前期的成本。搜索算法和评分函数是当前分子对接研究的难点与热点,针对搜索算法,本文主要工作如下:1.对分子对接中构象搜索策略的优化进行了研究与探索;利用最优化方法建立了分子对接数学模型AutoDock-Model;2.基于Aut