企业生产运营是由一系列环节组成，而这些环节又相互影响，交叉制约，并且最终影响到企业的经营结果。目前，随着信息技术在企业中的普及应用，企业积累了大量的数据。通过对这些数据的挖掘分析，可以帮助企业从大量数据中分析出各环节之间的内在联系，进而采取更加有效的针对性措施，提高企业运营效率。　　 本研究致力于运用数据挖掘技术对移动用户的手机使用行为进行分析。通过对超过24000名手机用户的手机行为数据进行收集、整理，采用数据挖掘算法分析、建模，探求手机用户行为和移动公司制定市场策略之间的关系；主要从两方面对用户的手机使用行为进行了较为深入的分析研究：(1)研究了用户的手机使用行为和移动公司制定市场资费之间的关系，提出了新的用户资费模型对手机用户进行分类，新的用户细分模型能够使运营商从多角度去分析用户，并在此基础上制定新的，更有针对性的资费套餐，或市场促销方案。(2)研究了手机用户自身移动性特征，分析用户的移动性特征对企业市场应用的商业价值，并在此基础上建立了相应的用户模型，如移动路线，移动规律，长时间停留位置等，该模型可以为新业务推广，交叉销售，用户定位方面、新业务开拓等方面提供支持。　　 本文中对手机用户进行的用户行为数据挖掘工作是建立在真实用户数据基础上的，因此本文的研究结果可以为同行业的用户行为分析提供很好的数据参考。另外，本文中进行的实例研究大部分也都是在实际商业环境中完成的，对于数据挖掘应用中所涉及的一些实施环境和实际问题也有一定的参考价值。本文在对数据挖掘技术应用进行研究分析的同时，也充分考虑了通信行业自身的特点和特征，与行业结合非常紧密。　　 因此，本文的研究成果对于移动运营商或电信运营商提高其用户管理水以及市场决策能力有着较强的理论和实践借鉴意义。