在通信技术发展快速的今天,人们已经步入了移动互联网时代,各种各样新兴的网络服务正在逐渐进入人们的视野,在这些服务逐渐改变了人们生活习惯,为人们生活带来巨大的便利的同时,现有的移动网络也在承受着巨大的压力。D2D(Device-to-Device)通信,作为 LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)技术的补充,允许短距离的用户间进行信息直接传输而不必通过基站,因其能够复用网络中的频谱资源,提升网络的资源利用率和吞吐量,实现流量卸载等优势,正在成为当前无线通信研究的热点。在本文中,首先简要的分析了当前的互联网业务快速发展所带来的一些问题和挑战,阐述了本文的研究背景和研究意义,并介绍了本文所做的主要工作。通过对D2D通信技术相关文献的调研和分析,总结了当前该技术的研究现状,重点的研究了 D2D通信中的无线资源分配技术,然后在现有基础上提出了两种资源分配方案。第一,引入无线通信中的空间复用的概念,本文研究了相关领域有关空间复用的研究内容,并针对蜂窝网络中应用D2D通信的场景进行了专门的分析,提出了一种基于空间复用的D2D对资源分配方案,首先将基于空间复用的资源分配问题进行数学描述,将该问题的目标设定为最大化蜂窝网络的整体吞吐量,同时保证D2D通信的用户和蜂窝网络的用户的通信质量,即保证接收用户的信号与噪声加干扰比的值要高于最低的门限值。然后,提出了一个基于贪婪思想的用户组选择算法来解决这个问题,通过该算法,可以获得相应的D2D通信资源资源分配的结果。仿真的结果表明了同对比方案相比,本方案可以提升系统的吞吐量。第二,由于用户间的社交关系能够反映出用户间的通信习惯和人群间相互联系的结构,因此充分的利用社交关系信息,对于D2D通信的研究具有重要的意义。本文首先对用户的社交关系进行建模,并在此模型基础上提出了一种依据用户的社交信息及物理距离等参数所实现的D2D通信用户进行成簇方法。在D2D用户完成了成簇后,则继续考虑将D2D用户簇将作为一个整体单元,进行D2D资源分配方案的设计,并基于对蜂窝网络中用户间的干扰情况的分析,以提升系统吞吐量,保证用户通信质量为目标,提出了两种不同的资源复用的匹配算法,并分析了两种方法的区别。仿真的结果验证了本文所提出的基于成簇的资源分配方案的有效性。