移动互联网环境下树型大数据存储方法研究

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随着互联网技术的不断发展,特别是云存储技术与云计算技术的不断更新,互联网数据正在爆炸式地增长。树型数据结构作为一种常见的非线性数据结构,在云文档存储、云通讯录、电子商务产品层级目录等各种网络系统中得到了非常广泛的应用,同时也为海量树型数据的统一存储管理以及手持设备对数据中心数据访问带来了巨大的挑战。传统的关系型数据库有着非常优异的性能,但由于强一致性与强事务性等规则约束,关系型数据不适应于大规模的横向扩展,这使得关系型数据库应用在非结构化或半结构化的数据存储时存在诸多问题。LDAP协议较好地解决了目录型静态数据的查询问题,但是由于LDAP牺牲了写操作性能以获取查询上的优化,因此不适用于更新频繁,以及访问控制策略变动较多时的树型结构数据处理场景。论文针对树型结构数据,提出了一种基于非关系型数据存储的树型数据存储访问方法,以键值对访问方式代替传统关系型数据库的B+树索引,通过冗余数据实现树型节点关系的存储,从而实现树型节点数据间的完全解耦,达到树型结构数据高效存储与访问的目的。在树型结构存储模型的基础上,论文提出了一种基于树型结构数据的网络同步协议,针对移动设备受硬件条件限制,存储容量有限,计算能力弱等特征,采用客户端缓存部分数据,以及按需层序请求服务器数据等策略,充分利用树型结构的层序传递特性,设计出高效的树型同步模型,实现移动端设备对服务端数据的高效缓存与访问。论文所提出的方法在中国电信“翼聊”软件的融合通讯录中得到了应用,在稳定性的基础上,提高了融合通讯录服务器的数据存取效率与可扩展性,为海量树型结构数据的存储访问提供了一种新思路。
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