现代社会已进入信息社会,信息已经成为支撑社会正常运转的关键资源,因此信息泄密受到了人们的广泛关注。电子信息设备或计算机及其外部设备在工作的过程中,不可避免地会通过辐射向外界泄露敏感信息,如果不进行有效地防护就会对个人隐私保护、社会信息安全、甚至国家安全带来了巨大的威胁。信息泄露以及散射电磁波中的信息监测和还原技术,即TEMPEST技术,研究具有非常重要的现实意义和战略意义。论文首先对TEMPEST技术进行了介绍,分析了视频泄露信息的时域特性和频域特性,介绍了基于LabVIEW的视频泄露信息截获平台。然后,展开论文研究,主要工作和新成果如下：1针对提取同步信号及中心频点信息中的波峰搜索过程,提出了两种新的技术解决方案：一种方案是利用LabVIEW平台自带的波峰检测组件,配合人工控制,完成对波峰的搜索；另一种方案是对频谱数据进行三角窗滑动算子平滑预处理,完成波峰搜索。2设计了基于最小二乘法曲线拟合来获取波峰信息的波峰识别算法,并进行了实验验证。实验结果表明,采用这两种方法可以提高波峰搜索的准确率,进而提高恢复视频图像的质量。3真实实验场景下,天线类型、角度、距离的不同,会导致截获的视频信号有较大的差异,对此本文引入电磁数据库的概念,对天线截获平台的可变测量参数、天线频段进行建库,搭建了一套基于数据库的天线接收平台,方便了对频谱数据分析、对比、管理。本论文得到国家自然基金项目“泄漏电磁波认知及视频信息挖掘技术研究”的资助,项目编号：61072136。