基于时间Petri网和广义互斥约束的离散事件系统监督控制

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:second5201314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算、通信和传感器技术的快速发展,大量的复杂动态系统比如自动制造系统,智能交通系统和物流系统等应运而生,它们都具有混合命令、控制、通信和信息问题的特征。由于各种信号的并发和冲突以及人为设计的运行规则,系统状态只能通过随时间异步发生的离散事件来改变。因此,这类人造系统通常被视为离散事件系统。特别地,由Ramadge和Wonham共同提出的监督控制理论为离散事件系统的控制提供了有力的支撑,其特点在于一些被称为可控事件的发生可通过建立状态反馈控制机制被禁止,从而使系统的行为限定于给定的控制规范和需求。建模和性能评估在离散事件系统设计和控制中起着至关重要的作用,因此选择合适的数学建模工具是关键。Petri网强大的异步并发等表达能力使其在离散事件系统建模中受到了研究人员的广泛关注。在Petri网框架内,监督控制旨在离散事件系统上实施各种类型的控制规范,比如资源的上溢或下溢,死锁预防和活性实施等。通常,系统的控制规范可定义为一组合法的可达标识,并且可以通过求解基于状态的控制问题来设计监督控制器,从而在Petri网系统上通过限制闭环系统的可达状态来实施这些规范。一般情况下,一组合法标识可由称为广义互斥约束(Generalized Mutual Exclusion Constraints,GMECs)的线性不等式表示,并由基于控制库所的控制器有效地实施。近三十年来,关于逻辑(未赋时)Petri网建模的离散事件系统的监督控制已经有了大量研究工作。然而,考虑时间信息对于诸如运输系统、通信协议或实时系统的控制规范和验证,以及研究系统状态估计,状态反馈控制和故障诊断等问题至关重要。原因在于时间结构可以提供系统在特定时间内有效生成的序列的附加信息。因此,变迁具有发射时间约束的时间Petri网被广泛用于实时系统的建模和验证。然而,关于时间Petri网系统监督控制的文献报道较少,其主要原因是赋时系统会产生状态爆炸等问题。为此,本文旨在利用时间信息和监督控制的方法在时间Petri网系统上实施GMECs,以此来获得许可行为更多且无死锁的控制系统。首先,不考虑受控时间Petri网系统的死锁问题,也即假设闭环系统是无死锁的,通过设计最优控制器来实施GMECs;其次,考虑由GMECs的实施引发的死锁问题,在闭环系统中设计最优且无死锁的控制器来确保其安全运行。主要研究成果如下:1.给定一个控制规范,该规范要求将系统的可达集限制在一组合法状态之内,通常可以从结构和行为两个角度来实施系统的可控性。事实上,结构可控性可以在控制器设计阶段单独考虑,方法是限制控制器使其不具有指向不可控变迁的弧。而行为可控性对可达性预处理阶段和控制器设计都有影响,这通常要求系统不会通过发射不可控变迁而进入非法状态。因此,本文将逻辑Petri网系统的行为可控性概念拓展到受控的时间Petri网系统。2.为了减少时间Petri网系统控制综合的计算成本,本文首先忽略网系统中与变迁相关联的时间信息,利用现有的在逻辑Petri网系统上实施GMECs的方法计算一个逻辑监督控制律。由此时间Petri网系统的演化可以被限制在一个适当的区域内,以避免对整个状态空间的搜索来进行控制综合。然后,基于时间Petri网系统状态抽象的典型工具,即改进状态类图(Modified State Class Graph,MSCG),提出了部分改进状态类图(Partial Modified State Class Graph,PMSCG),其代表由发射不可控变迁而生成的状态集,因此其规模较小。3.假设所考虑的时间Petri网的变迁都是可观的,但是某些可控变迁的发射可被禁止以避免系统进入违反GMECs的状态。为有效实施GMECs,本文设计了一种基于逻辑监督控制律的在线控制算法。当一个可控变迁的发射违反逻辑监督控制律时,该算法通过在线计算一组PMSCG并求解线性规划问题来评估是否应禁止上述可控变迁的发射。与此同时,该方法被证明能以最大许可的方式实施行为可控性。4.当一组GMECs由基于控制库所的控制器实施时,闭环系统可能会失去无死锁性。因此,本文首先计算一个逻辑监督控制律来无死锁执行GMECs,然后提出了一种精简改进状态类图(Reduced Modified State Class Graph,RMSCG),其表示系统通过发射一组特定的变迁而生成的状态空间。这组特定的变迁(包括可控与不可控)取决于当前时刻要在系统上执行的转换GMECs。注意该转换GMECs与逻辑监督控制律相关,因此与给定的原始GMECs有所不同。特别地,只有当可控变迁的发射违反逻辑监督控制律时,RMSCG才需要被计算。5.基于上述RMSCG,本文提出了一种无死锁闭环控制综合的方法来为每个当前状态下使能的可控变迁计算一个控制函数。特别地,该综合方法通过解决基于一组RMSCG制定的线性规划问题来判断可控变迁是否可以发射。最后,所提出的方法被证明能以最大许可的方式实施GMECs和无死锁,即关于时间Petri网系统的合法标识集在控制函数下是无死锁可控的。简而言之,系统不会从属于该合法标识集中的标识到达禁止标识,故闭环系统没有死锁。最后,在总结本论文工作的基础上,对时间Petri网系统监督控制的未来工作进行了展望。
其他文献
无人机(UAVs)己成为无线网络的重要组成部分,同时也是5G和未来无线物联网的关键推动因素。UAV作为空中基站,在覆盖范围、连接性和频谱方面提高蜂窝网络性能。无人机机载基站可提供高质量的网络连接并扩展无线蜂窝网络的覆盖范围。此外,UAV可以作为蜂窝网络内的飞行移动终端,支持实时视频流以及物品的递送等多种应用。然而,在UAVs无线通信网络体系的设计和部署中仍然存在许多具有挑战性的问题,如能量和干扰管
半监督学习已经成功地被运用于基于动态数据分析的数据挖掘和机器学习等研究领域之中。非平衡类的学习是分类问题中最具挑战的问题之一。不同于平衡数据,用于模型训练的冗余且不相关的特征会影响分类模型的性能。近年来,学者们大多着眼于非平衡数据的二分类和多分类问题。本文的要点如下。1.提出了一种半监督深度C均值聚类算法(DFCM)用于非平衡数据的二分类和多分类问题,可以用于数据边界不清晰和需要额外参数来减少统计
一直以来,奈奎斯特采样定理是传统信号采样的基础,但该定理理论要求当采样速率达到信号带宽的两倍以上时才能进行信号的精确恢复,由此出现了代替奈奎斯特采样定理的最新却最有效的信号采样压缩处理技术—压缩感知理论。该理论是基于信号的稀疏性或可压缩性,同时实现信号的压缩和采样。它已经成功的被应用到科学领域和工程领域的很多方面,成为了近几年来国内外学者的研究热点。该理论主要包括了信号的稀疏表示、采样矩阵的选取和
在无线通信领域中,网络容量、传输效率、抗干扰能力是无线网络传输的重要指标。中继网络是扩大信号传输覆盖范围、提高传输效率、节约网络资源的有效手段。波束成形技术通过对天线阵列的信号进行加权处理,获得分集增益,提升网络的传输性能。并且,因其波束传输的方向性以及空间滤波性,波束成形技术具有很好的抗干扰能力。因此,结合中继网络研究波束成形技术以提升网络容量与抗干扰性能具有非常重要的理论意义和应用价值。两跳多
近年来,随着计算机和网络技术的快速发展和普及,多媒体数据越来越多样化并在网络和社交媒体上呈现出爆炸性增长的趋势。如何有效管理、检索和利用这些庞大的多媒体数据成为了国内外工业界和学术界共同关注的问题。基于紧致编码的最近邻搜索技术具有占用空间小,计算复杂度低等优点,已经被广泛应用于多媒体数据的管理和分析。在本文中,我们较为全面的研究了面向多媒体数据最近邻检索的紧致编码学习算法。针对单模态和多模态等不同
面对未来无线网络的海量连接、增强移动宽带、超可靠性、低时延等业务需求,兼具照明和通信的可见光通信(VLC)以及兼顾频谱效率和用户体验的非正交多址接入(NOMA)分别成为极具潜力的通信范例与多址方案。由于室内VLC系统中每个光小区内用户数有限、光链路信噪比高、发光二极管(LED)发射角与接收器视场角可调谐、信道状态信息较稳定等特点可与NOMA完美契合,因此,从增强频谱效率和探索新型频谱两个层面出发,
增长性与值分布性质是复函数的两种本质特性.解析函数的增长性刻画、复方程(组)解的增长性估计以及亚纯函数的值分布分析等一直是复分析领域的经典问题.本文从逼近和唯一性两方面讨论复函数的增长性与值分布性质,主要包括全平面内收敛的Laplace-Stieltjes变换和复微-差分方程组解的增长性,多连通域内亚纯函数的唯一性,具体内容如下:1.Laplace-Stieltjes变换的增长性.通过引入有限双下
异质图像合成是指对各种不同来源人脸图像之间进行转化与合成,比如不同光照变化下相机拍摄的人脸照片、画家手绘的素描画像、软件合成的人脸照片以及红外成像设备采集到的红外图像。近年来,应用在数字娱乐领域的异质图像合成以及应用在执法领域中的素描画像的合成与识别受到了极大的关注。人脸画像合成主要是指通过输入的照片生成相应的素描画像,主要通过一些合成方法对画像-照片之间的复杂映射关系进行建模,并利用所学习到的映
随着各种高科技技术和探测技术在军事中的应用,降低武器装备等被发现的概率,提高其在现在化战场中生存能力的需求显得尤为迫切。被称为低可探测技术的隐身技术可以改变或减少目标的可探测信息从而降低其被敌方探测系统发现的概率。一般隐身技术以雷达隐身为主,因为位于武器或飞行器上的雷达天线是电磁波的主要散射源。因此,设计兼具传输和隐身功能的雷达天线罩对于降低目标的雷达散射截面(Radar Cross Sectio
极化敏感阵列可以感知入射电磁波的多维电磁场分量,不仅能显著改善对电磁辐射源空域信息的感知性能,而且还可以提供目标的极化信息,其性能要高于传统标量阵列,是阵列信号处理的一个前沿领域,在雷达、通信、声纳和导航等领域有着广阔的应用前景,极化敏感阵列参数估计是一项重要的研究内容,且当前绝大多数极化敏感阵列参数估计算法都是针对远场信号源。然而,随着大型(超大型)阵列以及分布式阵列在实际中的应用日益广泛,在这