在呼吸科对病人进行临床诊断以及病情监控中，肺部听诊往往是医生诊疗环节的第一步。肺部听诊音与肺部的病理状况密切相关。湿罗音(crackles)是肺部临床诊断中非常重要的附加音，其特征如音调、时相分布等预示着肺部疾病的类型和严重程度。本文针对湿罗音瞬时性、带宽广泛的特征，应用Hilbert-Huang变换(HHT)对肺音进行自适应分析，从临床采集到的肺部患者的肺音信号中提取出湿罗音成分的相关特征参数，包括HHT边际谱不同频带上的能量权重以及吸气相湿罗音个数的分布信息等，对肺纤维化患者的爆裂音（Velcro罗音）和其它肺部疾病的水泡音(Bubbles)进行比较和区分，达到较好的效果。这一结果反映出肺音中的爆裂音与水泡音在能量分布以及产生机理上的差异，与临床听诊经验相符，为深入理解和分析湿罗音这一临床听诊存在争议较大的附加音具有积极的意义。