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基于深度学习的手机玻璃缺陷分类检测

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zlp_dream

【摘 要】

：

随着《中国制造2025》行动纲领的提出,我国正在迅速向工业4.0的智能化时代迈进。智能手机作为一种便携式无线通信工具正朝着娱乐化、智能化、便捷化的方向发展。手机玻璃制品的质量检测和监控是智能手机生产过程中的重要环节之一,尤其是手机触屏内所包含的保护屏(Cover Glass)和显示屏(TFT-LCD)。由于保护屏缺陷较为复杂,传统基于机器视觉的检测算法难以提取保护屏缺陷特征。目前,各大智能手机生产

【作 者】

：

鲁越 

【出 处】

：

郑州大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

卷积神经网络 缺陷检测 DCGAN 迁移学习 继续学习 小样本学习 

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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