在如今高速发展的新媒体和网络监督时代，网络舆论正逐渐成为影响社会主流导向的重要媒介。舆论的研究逐渐从传播学领域延伸到了人工智能、复杂系统、数值计算以及物理学、控制论等各交叉学科领域。但目前的研究仅限于各种模型的构建，且大多数模型无法真实反映现实世界的舆论演化过程，其交互规则的建立往往没有考虑人际关系网络，同时缺少一种积极有效引导舆论发展的方式。因此，舆论演化动力学模型的研究成为了近年来舆论领域的研究热点之一。本文在全面调研综述目前已有的舆论演化动力学模型基础上，针对当前舆论研究所存在的难点和不足，从复杂网络和突现计算视角出发，分析了网络舆论演化及形成过程的内外因素，对舆论模型进行了重点研究，主要工作如下：第一，针对目前已有的舆论演化动力学模型无法真实反映现实生活舆论传播规律的问题，提出了一种基于无标度网络的改进KH(Krause-Hegselmann)舆论演化动力学模型。该模型根据互联网的无标度特性，构建了无标度网络作为初始的人际关系网络，选取并分析了有限信任模型中的KH模型，结合现实社会中舆论传播规律，引入了外界环境因素、个体性格特征以及个体间亲密程度值等参数。仿真实验及对比实验结果显示，该模型得到的舆论演化形态更为丰富，其中的外界环境因素以及个体间亲密度值对舆论的演化及形成过程的影响更为符合实际。第二，针对目前鲜有学者使用真实数据验证模型正确性的问题，本文利用网络数据抓取技术获取了网络中的真实数据，并将其经过人工处理后导入至本文模型中进行仿真分析。从与真实网络中数据的对比实验结果发现本文模型能够符合现实社会中的舆论发展规律，具有一定的合理性和有效性。第三，针对目前在网络拓扑结构及突现计算视角下的舆论演化动力学研究的不足，对构建的人际关系BA(Barabasi-Albert)无标度网络在舆论演化过程中的网络拓扑结构的变化趋势进行分析。可以发现在舆论演化前后网络形态以及网络聚类系数和度分布均呈现一定规律的变化；同时，选取了突现计算定量分析指标中的功率谱熵和动力学特性对该模型的突现行为进行了判定，从中可以归纳出指标的规律性变化，为舆论的引导及控制监督提供了理论依据，具有一定的现实意义。第四，使用Matlab2010b平台设计并实现了包含本文前期所有研究工作的网络舆论演化动力学及突现行为分析的原型系统，对后续的研究具有实际意义。