近年来,随着国家经济和社会的发展,民航运输业因具有快速、方便、舒适的优势而吸引了更多旅客,选择乘坐飞机出行的旅客数量呈现出逐年递增的态势。机场航站楼作为大型室内公共场所,具有规模宏大、设施复杂多样、人员密集等特点,并且社会关注度极高,一旦发生突发事件,如果不能及时对航站楼内人员进行疏散,不仅会导致人员伤亡与财产损失,还将对整个民航业产生极其恶劣的社会影响。因此,为了在航站楼突发事件中获得更佳的人员疏散效果,进行航站楼应急疏散优化调度问题研究显得尤为重要。首先,本文针对航站楼室内设施布局的复杂性,提出了一种基于最小化累积危险程度的路径规划方法。以累积危险程度最小和疏散时间最短为目标函数,考虑了疏散总人数、出口容量、拥堵时间等约束,建立了应急疏散路径多目标优化决策模型。其次,提出了一种改进Dijkstra-GA算法来对模型进行求解。在Dijkstra算法中引入了选择因子,利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对选择因子进行优化,当算法从某一特定节点开始选择下一连通节点时,由相应的选择因子与节点间长度的乘积最小为标准代替原最短路径的选择依据,得到了最优疏散路径。该算法结合了传统Dijkstra算法和GA的优点,通过与传统的Dijkstra算法和A*算法对比,改进Dijkstra-GA算法的计算精度更高。所得的应急疏散优化调度方案具有更好的疏散效果。最后,运用Anylogic软件仿真,对疏散结果进行验证,证明了所提方法是可行的,为航站楼应急疏散工作提供了一定的指导作用。