诞生于20世纪70年代中期的模型预测控制由于具有模型简单、便于计算机实现、能有效处理输入输出硬约束等优点而被广泛应用于复杂工业过程控制,特别是石油、化工、冶金、机械等工业部门。此外,由于数学模型的近似性和不确定性、系统非线性的效应、测量的不准确、控制系统本身的参数变化等原因,实际运行的工程系统都会受到不确定性的影响,为了解决这类具有不确定性系统的控制问题,鲁棒控制理论便应运而生。另外一方面,20世纪80年代后期至90年代,计算机网络被越来越多地应用到自动控制领域。网络化控制系统与传统的控制系统相比具有成本低、安装维护简便、可靠性高、具有较好的模块化和灵活性等优点,但是其自身存在着时延,数据丢包等问题,使得整个控制系统的分析和设计变得复杂起来,所以如何设计出能有效处理这些问题的网络控制系统已经成为目前控制领域的一个研究热点之一。本文在已有的鲁棒模型预测控制研究成果的基础上,首先研究了具有数据丢包的离散系统的鲁棒模型预测控制算法的设计问题,采用了一个满足伯努利分布的随机序列来建模数据丢包现象,设计出了在系统存在参数不确定性和数据丢包的情况下能满足一定闭环随机稳定性的鲁棒模型预测控制器,最后将结论应用到经典的角度定位系统来说明所设计的算法比N. Wada等人设计的算法具有更好的控制效果。另外,文章分别研究了具有状态时滞和输入时滞的离散不确定系统的鲁棒模型预测控制算法设计问题,系统的不确定性同样假设为凸多面体不确定性,时滞被假设为未知的常数但是其上界是已知的常数,由于采用了参数依赖Lyapunov函数的方法,所设计的控制算法比S. C. Jeong等人设计的算法具有更好的控制效果。文章最后将具有数据丢包的鲁棒模型预测控制算法应用到三容水箱系统的液位控制中,仿真结果显示了所设计的算法的有效性。